【题目】某工厂生产某种型号的农机具零配件,为了预测今年7月份该型号农机具零配件的市场需求量,以合理安排生产,工厂对本年度1月份至6月份该型号农机具零配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价(单位:元)和销售量(单位:千件)之间的6组数据如下表所示:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售单价(元) | 11.1 | 9.1 | 9.4 | 10.2 | 8.8 | 11.4 |
销售量(千件) | 2.5 | 3.1 | 3 | 2.8 | 3.2 | 2.4 |
(1)根据1至6月份的数据,求关于的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)结合(1)中的线性回归方程,假设该型号农机具零配件的生产成本为每件3元,那么工厂如何制定7月份的销售单价,才能使该月利润达到最大?(计算结果精确到0.1)
参考公式:回归直线方程,
参考数据:,
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】2019年9月23日,在省市举办的2019年中国农民丰收节“新电商与农业科技创新”论坛上,来自政府相关部门的领导及11所中国高校的专家学者以“农业科技创新与乡村振兴”、“新农人与脱贫攻坚”为核心议题各抒己见,农产品方面的科技创新越来越成为21世纪大国崛起的一项重大突破.科学家对某农产品每日平均增重量(单位:)与每日营养液注射量(单位:)之间的关系统计出表1一组数据:
表1
(单位:) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(单位:) | 2 | 3.5 | 5 | 6.6 | 8.4 |
(1)根据表1和表2的相关统计值求关于的线性回归方程;
(2)计算拟合指数的值,并说明线性回归模型的拟合效果(的值在.98以上说明拟合程度好);
(3)若某日该农产品的营养液注释量为,预测该日这种农产品的平均增长重量(结果精确到0.1).
附:①
表2
92.4 | 55 | 25 | 0.04 |
②对于一组数据,,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,.
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】某公司培训员工某项技能,培训有如下两种方式,方式一:周一到周五每天培训1小时,周日测试;方式二:周六一天培训4小时,周日测试.公司有多个班组,每个班组60人,现任选两组(记为甲组、乙组)先培训,甲组选方式一,乙组选方式二,并记录每周培训后测试达标的人数如下表,其中第一、二周达标的员工评为优秀.
第一周 | 第二周 | 第三周 | 第四周 | |
甲组 | 20 | 25 | 10 | 5 |
乙组 | 8 | 16 | 20 | 16 |
(1)在甲组内任选两人,求恰有一人优秀的概率;
(2)每个员工技能测试是否达标相互独立,以频率作为概率.
(i)设公司员工在方式一、二下的受训时间分别为、,求、的分布列,若选平均受训时间少的,则公司应选哪种培训方式?
(ii)按(i)中所选方式从公司任选两人,求恰有一人优秀的概率.
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】已知曲线C的参数方程为(t为参数),以原点O为极点,x轴的非负半轴为极轴建立极坐标系,过极点的两射线、相互垂直,与曲线C分别相交于A、B两点(不同于点O),且的倾斜角为锐角.
(1)求曲线C和射线的极坐标方程;
(2)求△OAB的面积的最小值,并求此时的值.
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