【题目】选修4-4:坐标系与参数方程:在直角坐标系中,曲线(为参数),以坐标原点为极点,以轴的正半轴为极轴建立极坐标系,曲线的极坐标方程为.
(1)求曲线的极坐标方程;
(2)已知点,直线的极坐标方程为,它与曲线的交点为,,与曲线的交点为,求的面积.
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】某手机公司生产某款手机,如果年返修率不超过千分之一,则生产部门当年考核优秀,现获得该公司2010-2018年的相关数据如下表所示:
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年生产量(万台) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 7 | 9 | 10 | 12 |
产品年利润(千万元) | 3.6 | 4.1 | 4.4 | 5.2 | 6.2 | 7.8 | 7.5 | 7.9 | 9.1 |
年返修量(台) | 47 | 42 | 48 | 50 | 92 | 83 | 72 | 87 | 90 |
(1)从该公司2010-2018年的相关数据中任意选取3年的数据,以表示3年中生产部门获得考核优秀的次数,求的分布列和数学期望;
(2)根据散点图发现2015年数据偏差较大,如果去掉该年的数据,试用剩下的数据求出年利润(千万元)关于年生产量(万台)的线性回归方程(精确到0.01).部分计算结果:,,.
附:;线性回归方程中,,.
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【题目】伴随着科技的迅速发展,国民对“5G”一词越来越熟悉,“5G”全称是第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术。2017年12月10日,工信部正式对外公布,已向中国电倌、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频率使用许可。2019年2月18日上海虹桥火车站正式启动5G网络建设。为了了解某市市民对“5G”的关注情况,通过问卷调查等方式研究市民对该市300万人口进行统计分析,数据分析结果显示:约60%的市民“掌握一定5G知识(即问卷调查分数在80分以上)”将这部分市民称为“5G爱好者”。某机构在“5G爱好者”中随机抽取了年龄在15-45岁之间的100人按照年龄分布(如图所示),其分组区间为:,,,,,.
(1)求频率直方图中的a的值;
(2)估计全市居民中35岁以上的“5G爱好者”的人数;
(3)若该市政府制定政策:按照年龄从小到大,选拔45%的“5G爱好者”进行5G的专业知识深度培养,将当选者称成按照上述政策及频率分布直方图,估计该市“5G达人”的年龄上限.
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【题目】已知椭圆的右焦点为F,过点的直线l与E交于A,B两点.当l过点F时,直线l的斜率为,当l的斜率不存在时,.
(1)求椭圆E的方程.
(2)以AB为直径的圆是否过定点?若过定点,求出定点的坐标;若不过定点,请说明理由.
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【题目】选修4-4:坐标系与参数方程
在直角坐标系中,曲线:(为参数).以原点为极点,轴的正半轴为极轴建立极坐标系,曲线:.
(1)求的普通方程和的直角坐标方程;
(2)若曲线与交于,两点,,的中点为,点,求的值.
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【题目】随着人民生活水平的日益提高,某小区居民拥有私家车的数量与日俱增.由于该小区建成时间较早,没有配套建造地下停车场,小区内无序停放的车辆造成了交通的拥堵.该小区的物业公司统计了近五年小区登记在册的私家车数量(累计值,如124表示2016年小区登记在册的所有车辆数,其余意义相同),得到如下数据:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
数量(单位:辆) | 34 | 95 | 124 | 181 | 216 |
(1)若私家车的数量与年份编号满足线性相关关系,求关于的线性回归方程,并预测2020年该小区的私家车数量;
(2)小区于2018年底完成了基础设施改造,划设了120个停车位,为解决小区车辆乱停乱放的问题,加强小区管理,物业公司决定禁止无车位的车辆进入小区,由于车位有限,物业公司决定在2019年度采用网络竞拍的方式将车位对业主出租,租期一年,竞拍方案如下:
①截至2018年已登记在册的私家车业主拥有竞拍资格;
②每车至多申请一个车位,由车主在竞拍网站上提出申请并给出自己的报价;
③根据物价部门的规定,竞价不得超过1200元;
④申请阶段截止后,将所有申请的业主报价自高到低排列,排在前120位的业主以其报价成交;
⑤若最后出现并列的报价,则以提出申请的时间在前的业主成交,为预测本:次竞拍的成交最低价,物业公司随机抽取了有竞拍资格的40位业主进行竞拍意向的调查,统计了他们的拟报竞价,得到如下频率分布直方图:
(ⅰ)求所抽取的业主中有意向竞拍报价不低于1000元的人数;
(ⅱ)如果所有符合条件的车主均参与竞拍,利用样木估计总体的思想,请你据此预测至少需要报价多少元才能竞拍车位成功?(精确到整数)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ,
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