56.5 | 69.5 | 65 | 61.5 | 64.5 | 66.5 | 64 | 64.5 | 76 | 58.5 |
72 | 73.5 | 56 | 67 | 70 | 57.5 | 65.5 | 68 | 71 | 75 |
62 | 68.5 | 62.5 | 66 | 59.5 | 63.5 | 64.5 | 67.5 | 73 | 68 |
55 | 72 | 66.5 | 74 | 63 | 6. | 55.5 | 70 | 64.5 | 58 |
64 | 70.5 | 57 | 62.5 | 65 | 69 | 71.5 | 73 | 62 | 58 |
76 | 71 | 66 | 63.5 | 56 | 59.5 | 63.5 | 65 | 70 | 74.5 |
68.5 | 64 | 55.5 | 72.5 | 66.5 | 68 | 76 | 57.5 | 6. | 71.5 |
57 | 69.5 | 74 | 64.5 | 59 | 61.5 | 67 | 68 | 63.5 | 58 |
59 | 65.5 | 62.5 | 69.5 | 72 | 64.5 | 75.5 | 68.5 | 64 | 62 |
65.5 | 58.5 | 67.5 | 70.5 | 65 | 66 | 66.5 | 70 | 63 | 59.5 |
试根据上述数据画出样本的频率分布直方图,并对相应的总体分布作出估计。
思路解析:按照下列步骤获得样本的频率分布。
(1)求最大值与最小值的差。
在上述数据中,最大值是76,最小值是55,它们的差(又称为极差)是76-55=21,所得的差告诉我们,这组数据的变动范围有多大。
(2)确定组距与组数。
如果将组距定为2,那么由21÷2=10.5,组数为11,这个组数是适合的。于是组距为2,组数为11。
(3)决定分点。
根据本例中数据的特点,第1小组的起点可取为54.5,第1小组的终点可取为56.5,为了避免一个数据既是起点又是终点,从而造成重复计算,我们规定分组的区间是“左闭右开”的。这样,所得到的分组是
[54.5,56.5),[56.5,58.5),…,[74.5,76.5)。
(4)列频率分布表:
如下表
频率分布表
分组 | 频数累计 | 频数 | 频率 |
[54.5,56.5) |
| 2 | 0.02 |
[56.5,58.5) |
| 6 | 0.06 |
[58.5,60.5) |
| 10 | 0.10 |
[60.5,62.5) |
| 10 | 0.10 |
[62.5,64.5) |
| 14 | 0.14 |
[64.5,66.5) |
| 16 | 0.16 |
[66.5,68.5) |
| 13 | 0.13 |
[68.5,70.5) |
| 11 | 0.11 |
[70.5,72.5) |
| 8 | 0.08 |
[72.5,74.5) |
| 7 | 0.07 |
[74.5,7 6.5) |
| 3 | 0.03 |
合计 |
| 100 | 1.00 |
(5)绘制频率分布直方图。
答案:频率分布直方图如图所示:
由于图中各小长方形的面积等于相应各组的频率,这个图形的面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小。在反映样本的频率分布方面,频率分步表比较确切,频率分布直方图比较直观,它们起着相互补充的作用。在得到了样本的频率后,就可以对相应的总体情况作出估计。例如可以估计,体重在(64.5,66.5)kg的学生最多,约占学生总数的16%;体重小于
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A、50 | B、75 | C、100 | D、150 |
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