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在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了人,其中女性人,男性人.女性中有人主要的休闲方式是看电视,另外人主要的休闲方式是运动;男性中有人主要的休闲方式是看电视,另外人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个的列联表;
(2)判断性别与休闲方式是否有关系.
(1)的列联表:
 
性别 休闲方式
看电视
运动
总计

45
25
70

20
30
50
总计
65
55
120
                                                                        
(2)有的把握认为“休闲方式与性别有关”。

试题分析:(1)的列联表:
 
性别 休闲方式
看电视
运动
总计

45
25
70

20
30
50
总计
65
55
120
                                                                            6分
(2)假设“休闲方式与性别无关”
计算
因为,而
所以有理由认为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的。                                                       
即有的把握认为“休闲方式与性别有关”。……12分
点评:中档题,此类问题解法明确,关键是理解题意,应用公式准确计算。卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合,偏差越小,卡方值就越小,越趋于符合,若量值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。
练习册系列答案
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已知某池塘养殖着鲤鱼和鲫鱼,为了估计这两种鱼的数量,养殖者从池塘中捕出两种鱼各只,给每只鱼做上不影响其存活的标记,然后放回池塘,待完全混合后,再每次从池塘中随机的捕出只鱼,记录下其中有记号的鱼的数目,立即放回池塘中。这样的记录做了次,并将记录获取的数据做成以下的茎叶图。

(Ⅰ)根据茎叶图计算有记号的鲤鱼和鲫鱼数目的平均数,并估计池塘中的鲤鱼和鲫鱼的数量;

(Ⅱ)为了估计池塘中鱼的总重量,现从中按照(Ⅰ)的比例对条鱼进行称重,据称重鱼的重量介于(单位:千克)之间,将测量结果按如下方式分成九组:第一组、第二组;……,第九组。右图是按上述分组方法得到的频率分布直方图的一部分。
①估计池塘中鱼的重量在千克以上(含千克)的条数;
②若第二组、第三组、第四组鱼的条数依次成公差为的等差数列,请将频率分布直方图补充完整;
③在②的条件下估计池塘中鱼的重量的众数、中位数及估计池塘中鱼的总重量;
(Ⅲ)假设随机地从池塘逐只有放回的捕出只鱼中出现鲤鱼的次数为,求的数学期望。

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于或等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩后,得到如下的列联表:已知从全部210人中随机抽取1人为优秀的概率为
 
优秀
非优秀
总计
甲班
20
 
 
乙班
 
60
 
合计
 
 
210
 
(Ⅰ)请完成上面的列联表,并判断若按99%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关”;
(Ⅱ)从全部210人中有放回抽取3次,每次抽取1人,记被抽取的3人中的优秀人数为,若每次抽取的结果是相互独立的,求的分布列及数学期望

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

在一次对“学生的数学成绩与物理成绩是否有关”的独立性检验的试验中,由列联表算得的观测值,参照附表:

0.050
0.010
0.001

3.841
6.635
10.828
 
判断在此次试验中,下列结论正确的是(   )
A. 有99.9%以上的把握认为“数学成绩与物理成绩有关”
B. “数学成绩与物理成绩有关” 的概率为99%
C. 在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“数学成绩与物理成绩有关”
D. 在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“数学成绩与物理成绩有关”

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某种产品的广告费支出与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据:
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
其中
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告支出为10百万元时,销售额多大?

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回归直线方程为,则时,的估计值为              

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下列说法:
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;
③相关系数r越接近1,说明模型的拟和效果越好;
其中错误的个数是(    )
A.1B.2C.3D.0

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某车间为了规定工时额,需确定加工零件所花费的时间,为此做了4次试验,得到的数据如下图:若加工时间与零件个数之间有较好的线性相关关系。(

2
3
4
5

2.5
3
4
4.5
 
(1)求加工时间与零件个数的线性回归方程;
(2)试预报加工10个零件需要的时间。
(附:回归方程系数公式)

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