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由某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费(万元)的数据资料算得如下结果,.
(1)求所支出的维修费y对使用年限x的线性回归方程
(2)①判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为8年时,试估计支出的维修费是多少.
(附:在线性回归方程中,),其中为样本平均值.)
(1);(2)变量之间是正相关,万元.

试题分析:本题主要考查线性回归方程、变量间的正相关和负相关的判断等基础知识,考查学生的分析问题解决问题的能力、计算能力.第一问,利用已知的数值及公式先计算,再利用计算,从而得到线性回归方程;第二问,①在中,当时,变量x与y之间是正相关,当时,变量x与y之间是负相关,本题是正相关;②使用年限即x的值,而维修费用是y的值,代入回归方程中求函数值y即可.
(1)∵,∴
                   3分
                         5分
∴线性回归方程.                              6分
(2)①由(1)知,∴变量之间是正相关.                  9分
②由(1)知,当时,(万元),即使用年限为年时,支出的维修费约是万元.
12分
练习册系列答案
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1
5
,则另一组数据5x1-8,5x2-8,5x3-8,5x4-8,5x5-8,5x6-8的标准差为______.

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A.直线l过点
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价格x
9
9.5
10
10.5
11
销售量y
11
10
8
6
5
 
通过分析,发现销售量y与商品的价格x具有线性相关关系,则销售量y关于商品的价格x的线性回归方程为__________.

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(1)直方图中x的值为 _________ 
(2)在这些用户中,用电量落在区间[100,250)内的户数为 _________ 

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A.线性相关关系较强,b的值为1.25
B.线性相关关系较强,b的值为O.83
C.线性相关关系较强,b的值为-0.87
D.线性相关关系太弱,无研究价值

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(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表.
(2)有多大的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系”?
(参考数值:≈5.059)

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如果在一次试验中,测得()的四组数值分别是

1
2
3
4

3
3.8
5.2
6
 
根据上表可得回归方程,据此模型预报当为5时,的值为(  )
A.6.9         B.7.1       C.7.04         D.7.2

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在一次独立性检验中,有300人按性别和是否色弱分类如下表:
 


正常
130
120
色弱
20
30
 
由此表计算得统计量K2=(       ).
(参考公式:)
A.2          B.3             C.2.4         D.3.6

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