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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m211511080135105
销售价格(万元)24.821.618.429.222
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(参考公式:
?
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x2i
-n
.
x
2
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
5
i=1
x2i=60975
5
i=1
xiyi=115×24.8+110×21.6+80×18.4+135×29.2+105×22=12952
(1)数据对应的散点图如图所示:

(2)
.
x
=
1
5
5
i=1
xi=109
.
y
=
1
5
5
i=1
yi=23.2
5
i=1
x2i=60975
5
i=1
xiyi=115×24.8+110×21.6+80×18.4+135×29.2+105×22=12952

设所求回归直线方程为
?
y
=
?
b
x+
?
a

?
b
=
12952-5×109×23.2
60975-5×109×109
≈0.1962

?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
=23.2-0.1962×109≈1.8142

故所求回归直线方程为
?
y
=0.1962x+1.8142
(3)据(2),当x=150m2时,销售价格的估计值为:
?
y
=0.1962×150+1.8142=31.2442(万元)
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某厂节能降耗技术改造后,在生产过程中记录了产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据如表所示:
x3456
y2.5344.5
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y
=0.7x+a,那么a的值等于______.

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设有一个回归方程
y
=3-5x,变量x增加一个单位时(  )
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C.y平均增加5个单位D.y平均减少3个单位

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x24568
y3040506070
(1)求y对x的回归直线方程;
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A.模型1的R2为0.975B.模型2的R2为0.79
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A.相关指数R2为0.86的模型1
B.相关指数R2为0.96的模型2
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某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表:
零件数x(个)102030
加工时间y(分钟)213039
现已求得上表数据的回归方程
y
=
b
x+
a
中的
b
值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为(  )
A.84分钟B.94分钟C.102分钟D.112分钟

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下:
年龄x6789
身高y118126136144
由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为
y
=8.8x+
a
,预测该学生10岁时的身高为(  )
参考公式:回归直线方程是:
y
=
b
x+
a
a
=
.
y
-
b
.
x
A.154B.153C.152D.151

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

设随机变量ξ~,又η=5ξ,则Eη和Dη的值分别是( )
A.B.C.D.

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