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【题目】如图是某公司一种产品的日销售量(单位:百件)关于日最高气温(单位:)的散点图.

数据:

13

15

19

20

21

26

28

30

18

36

1)请剔除一组数据,使得剩余数据的线性相关性最强,并用剩余数据求日销售量关于日最高气温的线性回归方程

2)根据现行《重庆市防暑降温措施管理办法》.若气温超过36度,职工可享受高温补贴.已知某日该产品的销售量为53.1,请用(1)中求出的线性回归方程判断该公司员工当天是否可享受高温补贴?

附:.

【答案】(1);(2)是

【解析】

1)根据图形应剔除数据点,再利用公式求出,则可得回归方程;

2)将53.1代入回归方程,可得,再根据题意可得结果.

1)应剔除数据点

剩余5组数据中

则线性回归方程为

2)当日销售量为53.1时,

,解出

因为

于是该公司员工当天可以享受高温补贴.

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A. 14 B. 24

C. 13 D. 36

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【题目】近年来,我国工业经济发展迅速,工业增加值连年攀升,某研究机构统计了近十年(从2008年到2017年)的工业增加值(万亿元),如下表:

年份

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

年份序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

工业增加值

13.2

13.8

16.5

19.5

20.9

22.2

23.4

23.7

24.8

28

依据表格数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

5.5

20.6

82.5

211.52

129.6

(1)根据散点图和表中数据,此研究机构对工业增加值(万亿元)与年份序号的回归方程类型进行了拟合实验,研究人员甲采用函数,其拟合指数;研究人员乙采用函数,其拟合指数;研究人员丙采用线性函数,请计算其拟合指数,并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.(注:相关系数与拟合指数满足关系).

(2)根据(1)的判断结果及统计值,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);

(3)预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.

附:样本 的相关系数

.

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(1)证明:

(2)求直线与平面所成角的正弦值.

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