某种产品的广告费支出z与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:
若广告费支出z与销售额y回归直线方程为多一6.5z+n(n∈R).
(1)试预测当广告费支出为12万元时,销售额是多少?
(2)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
(1);(2).
解析试题分析:(1)回归方程必过样本中心点,,将样本中心点代入回归方程,求出,即得回归方程,当广告费支出万元时,代入求得就是销售额;
(2)将实际值与观测值对应列出,列举法一一列出任取两组的所有基本事件,至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过的对立事件为,两组都超过,找到两组都超过的基本事件的个数,.
(1)
因为点(5,50)在回归直线上,代入回归直线方程求得,
所求回归直线方程为: 3分
当广告支出为12时,销售额. 5分
(2)实际值和预测值对应表为
在已有的五组数据中任意抽取两组的基本事件:(30,40),(30,60),(30,50),(30,70),(40,60),(40,50),(40,70),(60,50),(60,70),(50,70)共10个, 10分
两组数据其预测值与实际值之差的绝对值都超过5的有(60,50),
所以至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率为
. 12分
考点:1.回归方程;2.古典概型的概率问题.
科目:高中数学 来源: 题型:解答题
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
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某大学餐饮中心为了了解新生的饮食习惯,在全校一年级学生中进行了抽样调查,调查结果如下表所示:
(1)根据表中数据,问是否有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”;
(2)已知在被调查的北方学生中有5名数学系的学生,其中2名喜欢甜品,现在从这5名学生中随机抽取3人,求至多有1人喜欢甜品的概率.
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(13分)(2011•广东)在某次测验中,有6位同学的平均成绩为75分.用xn表示编号为n(n=1,2,…,6)的同学所得成绩,且前5位同学的成绩如下:
编号n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
成绩xn | 70 | 76 | 72 | 70 | 72 |
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某普通高中共有教师人,分为三个批次参加研修培训,在三个批次中男、女教师人数如下表所示:
| 第一批次 | 第二批次 | 第三批次 |
女教师 | |||
男教师 |
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(2013•重庆)从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得,,,.
(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程y=bx+a中,,,其中,为样本平均值,线性回归方程也可写为.
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由某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费(万元)的数据资料算得如下结果,,,,.
(1)求所支出的维修费y对使用年限x的线性回归方程;
(2)①判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为8年时,试估计支出的维修费是多少.
(附:在线性回归方程中,),,其中,为样本平均值.)
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某校100名学生期中考试语文成绩的频率分布直方图如图所示,其中成绩分组区间是:[50,60][60,70][70,80][80,90][90,100].
(1)求图中a的值;
(2)根据频率分布直方图,估计这100名学生语文成绩的平均分;
(3)若这100名学生语文成绩某些分数段的人数(x)与数学成绩相应分数段的人数(y)之比如下表所示,求数学成绩在[50,90)之外的人数.
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某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如下表:
甲厂:
分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.9830.02), | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.9830.02), | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
| 甲厂 | 乙厂 | 合计 |
优质品 | | | |
非优质品 | | | |
合 计 | | | |
P(χ2≥x0) | 0.05 | 0.01 |
x0 | 3.841 | 6.635 |
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