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    根据如下样本数据

    		3
    		4
    		5
    		6
    		7
    		8

    		4.0
    		2.5

    		0.5


     
    得到的回归方程为，则（   ）
    A. ,      B. ,     C. ,     D. , 
    B

    试题分析：依题意，画散点图知，两个变量负相关，所以，.选B.与的符号，容易题.
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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    甲、乙、丙、三人参加奥运会射击项目选拔赛，三人的平均成绩和方差如表所示：从这三个人中选择一人参加奥运会射击项目比赛，最佳人选是（　　）
    甲乙丙
    平均环数8.98.98.2
    方差s23.52.15.6
    A．甲B．乙C．丙D．三人都可以

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是(   ).
    A．r2＜r4＜0＜r3＜r1B．r4＜r2＜0＜r1＜r3C．r4＜r2＜0＜r3＜r1D．r2＜r4＜0＜r1＜r3

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    我市某高中的一个综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
    日   期
    		1月10日
    		2月10日
    		3月10日
    		4月10日
    		5月10日
    		6月10日
    昼夜温差(°C)
    		10
    		11
    		13
    		12
    		8
    		6
    就诊人数(个)
    		22
    		25
    		29
    		26
    		16
    		12
     
    该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.
    （1）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出关于的线性回归方程．
    （2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想?
    参考数据： ；
    .

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    [2013·福建高考]已知x与y之间的几组数据如下表：
    x
    		1
    		2
    		3
    		4
    		5
    		6
    y
    		0
    		2
    		1
    		3
    		3
    		4
    假设根据上表数据所得线性回归直线方程为＝x＋.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是(　　)
    A. >b′，>a′        B. >b′，<a′
    C. <b′，>a′        D. <b′，<a′

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：填空题

    某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析，得下表数据：










     
    根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程中的的值为，则记忆力为的同学的判断力约为        .
    （附：线性回归方程中，，其中、为样本平均值)

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    下表是某旅游区游客数量与平均气温的对比表：
    平均气温(℃)
    		－1
    		4
    		10
    		13
    		18
    		26
    数量(百个)
    		20
    		24
    		34
    		38
    		50
    		64
     
    若已知游客数量与平均气温是线性相关的，则回归方程为（   ）．
    A.＝1.98x＋22.13
    B.＝1.78x＋20.13
    C.＝1.68x＋18.73
    D.＝1.51x＋15.73

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：填空题

    随机变量X的分布列为
    X
    		1
    		2
    		4
    P
    		0.5
    		0.2
    		0.3
    则E(3X＋4)＝________.

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：填空题

    已知回归方程为=0.4x-0.8,则当x= 20时,y的估计值为        

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