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    测得某国家10对父子身高（单位：英寸）如下：
    父亲身高（x）
    		60
    		62
    		64
    		65
    		66
    		67
    		68
    		70
    		72
    		74
    儿子身高（y）
    		63.6
    		65.2
    		66
    		65.5
    		66.9
    		67.1
    		67.4
    		68.3
    		70.1
    		70
    （1）对变量y与x进行相关性检验；
    （2）如果y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程；
    （3）如果父亲的身高为73英寸，估计儿子的身高.
    （1）y与x之间具有线性相关关系，（2）回归直线方程为="0.464" 6x+35.974 7（3）当父亲身高为73英寸时,估计儿子的身高约为69.9英寸。
    （1）=66.8，=67.01，
    ="44" 794，="44" 941.93，
    ="4" 476.268，="4" 462.24,
    ≈4 490.34, ="44" 842.4.
    所以r=
    =
    =≈0.980 4.
    因为r＞r0.05,所以y与x之间具有线性相关关系.
    (2)设回归直线方程为.
    由=
    =≈0.464 6.
    ="67.01-0.464" 6×66.8≈35.974 7.
    故所求的回归直线方程为="0.464" 6x+35.974 7.
    (3)当x=73英寸时,="0.464" 6×73+35.974 7≈69.9,
    所以当父亲身高为73英寸时,估计儿子的身高约为69.9英寸.
    练习册系列答案
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    数据
    		1
    		2
    		3
    		…
    		n
    变量x
    		x1
    		x2
    		x3
    		…
    		xn
    变量y
    		y1
    		y2
    		y3
    		…
    		yn
       将以上数据，以x为自变量，y为因变量，得回归方程为=bx+a；将y为自变量，x为因变量，得回归方程为=b′y+a′．
    定义两个变量的相关关系数r的计算公式为r=，它可表示两个变量线性关系的强弱．
    试问r能否用上述两方程中的b,a与b′,a′表示？如能，怎样表示？

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    随着我国经济的快速发展，城乡居民的生活水平不断提高，为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出 
    的关系，该市统计部门随机调查了10个家庭，得数据如下：
    家庭编号
    		1
    		2
    		3
    		4
    		5
    		6
    		7
    		8
    		9
    		10
    xi（收入）千元
    		0.8
    		1.1
    		1.3
    		1.5
    		1.5
    		1.8
    		2.0
    		2.2
    		2.4
    		2.8
    yi（支出）千元
    		0.7
    		1.0
    		1.2
    		1.0
    		1.3
    		1.5
    		1.3
    		1.7
    		2.0
    		2.5
     
    （1）判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关？
    （2）若二者线性相关，求回归直线方程.

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    s乙2=3.4,由此可以估计
    A．甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐
    B．乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐
    C．甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同
    D．甲、乙两种水稻分蘖整齐程度不能比较

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    y
    =2x+45，其中x的取值依次为1，7，5，13，19，则
    .
    y
    =（　　）
    A．58.5B．46.5C．63D．75

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    A．（1）（2）
    B．（1）（3）
    C．（2）（4）
    D．（2）（3）

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    B．，且越接近于1，相关程度越大
    C．，且越接近于0，相关程度越小
    D．，且越接近于1，相关程度越大

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