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    四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
    ①y与x负相关且
    y
    =2.347x-6.423；
    ②y与x负相关且
    y
    =-3.476x+5.648；
    ③y与x正相关且
    y
    =5.437x+8.493；
    ④y与x正相关且
    y
    =-4.326x-4.578．
    其中一定不正确的结论的序号是（　　）
    A．①②B．②③C．③④D．①④
    ①y与x负相关且
    y
    =2.347x-6.423；此结论误，由线性回归方程知，此两变量的关系是正相关；
    ②y与x负相关且
    y
    =-3.476x+5.648    ；此结论正确，线性回归方程符合负相关的特征；
    ③y与x正相关且
    y
    =5.437x+8.493    ；此结论正确，线性回归方程符合正相关的特征；
    ④y与x正相关且
    y
    =-4.326x-4.578    ．此结论不正确，线性回归方程符合负相关的特征．
    综上判断知，①④是一定不正确的
    故选D
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    相关习题

    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    已知一组观测值具有线性相关关系，若对于
    y
    =b
    x
    +a    ，求得b=0.6，
    .
    x
    =2.5    ，
    .
    y
    =3.6    ，则线性回归方程是（　　）
    A．
    y
    =0.6
    ?
    x
    -2.1    		B．
    y
    =2.1
    x
    +0.6
    C．
    y
    =0.6
    x
    +2.1    		D．
    y
    =-2.1
    x
    +0.6

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    通过市场调查，得到某产品的资金投入x（万元）与获得的利润y（万元）的数据，如下表所示：
    资金投入x23456
    利润y23569
    （1）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程；
    y
    =bx+a
    （2）计算x=-6时的残差
    e
    ；（残差公式）
    ei
    =yi-
    yi

    （3）现投入资金10万元，求估计获得的利润为多少万元．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对照数据：
    x3456
    y2.5344.5
    （1）求y关于x的线性回归方程；（已知b=
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    .
    y
    n
    i=1
    xi2-n
    .
    x
    2
    ）
    （2）已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤，试根据（1）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低了多少吨标准煤．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某种产品的广告费用支出x与销售额y之间有如下的对应数据：
    x24568
    y3040506070
    （1）求y对x的回归直线方程；
    （2）据此估计广告费用为10销售收入y的值．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国，以及主办国在上届获得的金牌数、当届获得的金牌数的统计数据：
    年份1972197619801984198819921996200020042008
    届别20212223242526272829
    主办国家联邦德国加拿大苏联美国韩国西班牙美国澳大利亚希腊中国
    上届金牌数5049未参加61379432
    当界金牌数130808312134416651
    某体育爱好组织，利用上表研究所获金牌数与主办奥运会之间的关系，
    求出主办国在上届所获金牌数（设为x）与在当届所获金牌数（设为y）之间的线性回归方程
    y
    =
    b
    x+
    a
    ，其中
    b
    =1.4    ，
    在2008年第29届北京奥运会上英国获得19块金牌，则据此线性回归方程估计在2012年第30届伦敦奥运会上英国将获得的金牌数为（所有金牌数精确到整数）

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    为研究两个变量y与x的相关关系，选择了4个不同的回归模型，其中拟合效果最好的模型是（　　）
    A．相关指数R2为0.86的模型1
    B．相关指数R2为0.96的模型2
    C．相关指数R2为0.73的模型3
    D．相关指数R2为0.66的模型4

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据下表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为
    y
    =0.7x+0.35，那么表中t的值为（　　）
    x3456
    y2.5t44.5
    A．3B．3.15C．3.5D．4.5

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：填空题

    投两枚均匀的骰子，已知点数不同，则至少有一个是6点的概率为______.

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