价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
分析 (1)首先做出两组数据的平均数,利用最小二乘法得到线性回归方程的系数,写出线性回归方程;
(2)令y=-3.2x+40=12,可预测销售量为12件时的售价.
解答 解:(1)由题意知$\overline{x}$=10,$\overline{y}$=8,
∴b=$\frac{99+95+80+63+11-5×10×8}{81+90.25+100+110.25+121-5×100}$=-3.2,a=8-(-3.2)×10=40,
∴线性回归方程是y=-3.2x+40;
(2)令y=-3.2x+40=12,可得x=8.75,
∴预测销售量为12件时的售价是8.75元.
点评 本题考查求线性回归方程,考查学生的计算能力,是一个基础题.
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A. | (0,1) | B. | (-1,0) | C. | (-∞,-1) | D. | (-∞,-1] |
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A. | y平均增加2个单位 | B. | y平均减少3个单位 | ||
C. | y平均减少2个单位 | D. | y平均增加3个单位 |
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