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【题目】如图是我国2010年至2016年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.

注:年份代码1~7分别对应年份2010~2016.

(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;

(Ⅱ)建立关于的回归方程(系数精确到0.01),预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.

参考数据:.

参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

【答案】(Ⅰ)的线性相关程度相当大;(Ⅱ)无害化处理量约为1.82亿吨.

【解析】

(Ⅰ)由折线图中数据和附注中参考数据,计算相关系数,根据相关系数的值得出结论;

(Ⅱ)计算回归系数,写出y关于t的回归方程;将2018年对应的t值代入回归方程,计算对应的函数值即可.

(Ⅰ)由折线图中的数据和附注中的参考数据得

.

因为的相关系数近似为0.99,说明的线性相关程度相当大,

从而可以用线性回归模型拟合的关系.

(Ⅱ)由及(1)得

.

所以关于的回归方程为.

将2018年对应的代入回归方程得.

所以预测2018年我国生活垃圾无害化处理量约为1.82亿吨.

练习册系列答案
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(2)该班一名同学的数学成绩为110分,利用(1)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;

(3)本次考试中,规定数学成绩达到125分为优秀,物理成绩达到100分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为,且除去抽走的5名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人.能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?

参考数据:回归直线的系数.

.

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