【题目】已知一个口袋有m个白球,n个黑球(m,n ,n 2),这些球除颜色外全部相同。现将口袋中的球随机的逐个取出,并放入如图所示的编号为1,2,3,……,m+n的抽屉内,其中第k次取球放入编号为k的抽屉(k=1,2,3,……,m+n).
(1)试求编号为2的抽屉内放的是黑球的概率p;
(2)随机变量x表示最后一个取出的黑球所在抽屉编号的倒数,E(x)是x的数学期望,证明
【答案】(1)(2)见解析
【解析】试题分析:(1)根据条件先确定总事件数为,而编号为2的抽屉内放的是黑球的事件数为,最后根据古典概型的概率公式即可求概率;(2)先确定最后一个取出的黑球所在抽屉编号的倒数为,所对应的概率,再根据数学期望公式得,利用性质,进行放缩变形: ,最后利用组合数性质化简,可得结论.
试题解析:解:(1)编号为2的抽屉内放的是黑球的概率为: .
(2)随机变量X的概率分布为:
X | … | … | |||||
P | … | … |
随机变量X的期望为:
.
所以
.
点睛:求解离散型随机变量的数学期望的一般步骤为:
(1)“判断取值”,即判断随机变量的所有可能取值,以及取每个值所表示的意义;
(2)“探求概率”,即利用排列组合、枚举法、概率公式(常见的有古典概型公式、几何概型公式、互斥事件的概率和公式、独立事件的概率积公式,以及对立事件的概率公式等),求出随机变量取每个值时的概率;
(3)“写分布列”,即按规范形式写出分布列,并注意用分布列的性质检验所求的分布列或某事件的概率是否正确;
(4)“求期望值”,一般利用离散型随机变量的数学期望的定义求期望的值,对于有些实际问题中的随机变量,如果能够断定它服从某常见的典型分布(如二项分布),则此随机变量的期望可直接利用这种典型分布的期望公式()求得.因此,应熟记常见的典型分布的期望公式,可加快解题速度.
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【题目】已知一个口袋有m个白球,n个黑球(m,n ,n 2),这些球除颜色外全部相同。现将口袋中的球随机的逐个取出,并放入如图所示的编号为1,2,3,……,m+n的抽屉内,其中第k次取球放入编号为k的抽屉(k=1,2,3,……,m+n).
(1)试求编号为2的抽屉内放的是黑球的概率p;
(2)随机变量x表示最后一个取出的黑球所在抽屉编号的倒数,E(x)是x的数学期望,证明
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【题目】在直角坐标系xOy中,圆C1和C2的参数方程分别是(φ为参数)和(φ为参数),以O为极点,x轴的正半轴为极轴建立极坐标系.
(1)求圆C1和C2的极坐标方程;
(2)射线OM:θ=a与圆C1的交点为O、P,与圆C2的交点为O、Q,求|OP||OQ|的最大值.
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【题目】已知是椭圆的两个焦点,是椭圆上一点,当时,有.
(1)求椭圆的标准方程;
(2)设过椭圆右焦点的动直线与椭圆交于两点,试问在铀上是否存在与不重合的定点,使得恒成立?若存在,求出定点的坐标,若不存在,请说明理由.
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【题目】“回文数”是指从左到右与从右到左读都一样的正整数,如22,121,3553等.显然2位“回文数”共9个:11,22,33,…,99.现从9个不同2位“回文数”中任取1个乘以4,其结果记为X;从9个不同2位“回文数”中任取2个相加,其结果记为Y.
(1)求X为“回文数”的概率;
(2)设随机变量表示X,Y两数中“回文数”的个数,求的概率分布和数学期望.
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【题目】
袋中有形状和大小完全相同的四种不同颜色的小球,每种颜色的小球各有4个,分别编号为1,2,3,4.现从袋中随机取两个球.
(Ⅰ)若两个球颜色不同,求不同取法的种数;
(Ⅱ)在(1)的条件下,记两球编号的差的绝对值为随机变量X,求随机变量X的概率分布与数学期望.
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【题目】已知变量、之间的线性回归方程为,且变量、之间的一-组相关数据如下表所示,则下列说法错误的是( )
A.可以预测,当时,B.
C.变量之间呈负相关关系D.该回归直线必过点
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【题目】在平面直角坐标系xOy中,曲线C1的参数方程为(α为参数),曲线C2的参数方程为(β为参数).以坐标原点O为极点,x轴的正半轴为极轴建立极坐标系.
(1)求曲线C1和C2的极坐标方程;
(2)若点A在曲线C1上,点B在曲线C2上,且∠AOB,求|OA||OB|的最大值.
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