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【题目】有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮饮料销售的影响.经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的散点图和对比表

摄氏温度

—5

4

7

10

15

23

30

36

热饮杯数

162

128

115

135

89

71

63

37

(参考公式)

(参考数据).样本中心点为.

1)从散点图可以发现,各点散布在从左上角到右下角的区域里.因此,气温与当天热饮销售杯数之间成负相关,即气温越高,当天卖出去的热饮杯数越少.统计中常用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为,对于变量,如果,那么负相关很强;如果,那么正相关很强;如果,那么相关性一般;如果,那么相关性较弱.请根据已知数据,判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.

2)(i)请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程;

ii)记为不超过的最大整数,如.对于(1)中求出的线性回归方程,将视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温与当天热饮每杯的销售利润的关系是(单位:元),请问当气温为多少时,当天的热饮销售利润总额最大?

【答案】1)气温与当天热饮销售杯数的负相关很强(2)(iii)当气温时,当天的热饮销售利润总额最大

【解析】

1)计算相关系数,比较数据,可得结果.

2)(i)根据参考公式求得,利用样本中心点,可得,最后可得结果.

ii)根据(i)可得,结合“每杯的销售利润”,可得“当天的热饮销售利润总额”的表达式,然后根据数据求值,可得结果.

1

气温与当天热饮销售杯数的负相关很强.

2)(i

气温与当天热饮销售杯数的

线性回归方程为.

ii)由题意可知:

气温与当天热饮销售杯数的关系为

设气温为时,则当天销售的热饮利润总额为

易知.

故当气温时,

当天的热饮销售利润总额最大,且最大为.

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A. 1 B. 2 C. 4 D. 8

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A. 命题的否定是

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121

122

123

124|

125

10

11

13

12

8

(颗)

23

25

30

26

16

该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组求线性回归方程,剩下的2组数据用于线性回归方程的检验.

1)请根据122日至124日的数据,求出关于的线性回归方程

2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选的验证数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否可靠?如果可靠,请预测温差为14时种子的发芽数;如果不可靠,请说明理由.

参考公式:

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【题目】世界读书日来临之际,某校为了了解中学生课外阅读情况,随机抽取了名学生,并获得了他们一周课外阅读时间(单位:小时)的数据,整理得到数据分组及频数分布表.

组号

分组

频数

频率

1

[05

5

0.05

2

[510

a

0.35

3

[1015

30

b

4

[1520

20

0.20

5

[2025]

10

0.10

合计

100

1

1)求的值

2)作出这些数据的频率分布直方图

3)假设每组数据组间是平均分布的,试估计该组数据的平均数和中位数.(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)

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第二步,从剩下的8件产品中再随机抽取1件,若不合格,则整箱产品检验不通过,检验结束,剩下的产品不再检验.若合格,则进行第三步工作.

第三步,从剩下的7件产品中随机抽取1件,若不合格,则整箱产品检验不通过,若合格,则整箱产品检验通过,检验结束,剩下的产品都不再检验.

假设某箱该产品中有8件合格品,2件次品.

(Ⅰ)求该箱产品被检验通过的概率;

(Ⅱ)若每件产品的检验费用为10元,设该箱产品的检验费用和检验不通过的损失费用之和为,求的分布列和数学期望.

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