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某产品的广告支出x与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数据.

广告支出x(单位:万元)

1

2

3

4

销售收入y(单位:万元)

12

28

42

56

(1)画出表中数据的散点图;

(2)求出y对x的回归直线方程;

(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?

【探究】只有散点图大致表现为线性时,求回归直线方程才有实际意义.

【解析】散点图如图2-3-2所示:

               图2-3-2

(2)观察散点图可知各点大致分布在一条直线附近,列出下列表格,以备计算a、b.

序号

x

y

x2

y2

xy

1

1

12

1

144

12

2

2

28

4

784

56

3

3

42

9

1 764

126

4

4

56

16

3 136

224

10

138

30

5 828

418

    于是=,=,=30,=5 828,

xyi=418,

    代入公式得:b==,

a=-b=×=-2.

    故y对x的回归直线方程为=x-2,其中回归系数b=,它的意义是:广告支出每增加1万元,销售收入y平均增加万元.

(3)当x=9万元时,=×9-2=129.4万元.

    即广告费为9万元,

    则销售收入为129.4万元.

规律总结 (1)对一组数据进行线性回归分析时,应先画出其散点图,看其是否呈直线形,再依系数的计算公式,算出,由于计算量较大,所以在计算时应借助技术手段,认真细致,谨防计算中产生错误.

(2)在利用公式:b=,a=-b来计算回归系数时,为了方便常制表对应出xiyi,,以利于求和.

(3)研究变量间的相关关系,求得回归直线方程能帮助发现事物发展的一些规律,补充积累资料的不足,估计预测某些数据,为我们的判断和决策提供依据.


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某产品的广告支出x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数据.
广告支出x(单位:万元) 1 2 3 4
销售收入y(单位:万元) 12 28 42 56
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广告支出x(单位:万元)     1     2      3      4
销售收入y(单位:万元)     12     28     42     56
(Ⅰ)画出表中数据的散点图;
(Ⅱ)求出y对x的回归直线方程
?
y
=bx+a
,其中
b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(
x
 
i
-
.
x
)
2
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
a=
.
y
-b
.
x
.

(Ⅲ)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?

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(1)画出表中数据的散点图;

(2)求出y对x的线性回归方程;

(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?()

 

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