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(在数学趣味知识培训活动中,甲、乙两名学生的6次培训成绩如下茎叶图所示:

(Ⅰ)从甲、乙两人中选择1人参加数学趣味知识竞赛,你会选哪位?请运用统计学的知识说明理由;
(II)从乙的6次培训成绩中随机选择2个,记被抽到的分数超过115分的个数为,试求的分布列和数学期望.

(I)选择乙;(II).

解析试题分析:(I)根据茎叶图,写出两个同学的成绩,对于这两个同学的成绩求出平均数,结果两人的平均数相等,再比较两个人的方差,得到乙的方差较小,这样可以派乙去,因为乙的成绩比较稳定.(II)由题意知本题是一个古典概型,试验发生包含的所有事件是从乙的6次培训成绩中随机选择2个,满足事件的恰好有2次,记被抽到的分数超过115分的个数为,由题意值可取0,1,2,根据古典概型的概率公式求出对应的概率,写出分布列,求出期望.
试题解析:(I).




.
所以,甲乙两方的平均水平一样,乙的方差小,乙发挥的更稳定,则选择乙.
(II).
的分布列为:


0
1
2




所以数学期望.
考点:1.茎叶图;2.平均数与方差;3.离散型随机变量及其分布列;4.期望.

练习册系列答案
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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

城市公交车的数量若太多则容易造成资源的浪费;若太少又难以满足乘客需求.某市公交公司在某站台的60名候车乘客中随机抽取15人,将他们的候车时间作为样本分成5组,如下表所示(单位:分钟):

组别
候车时间
人数

 
2


6


4


2


1
(1)估计这60名乘客中候车时间少于10分钟的人数;
(2)若从上表第三、四组的6人中任选2人作进一步的调查,求抽到的两人恰好来自不同组的概率.

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某次有1000人参加的数学摸底考试,其成绩的频率分布直方图如图所示,规定85分及其以上为优秀.

(1)下表是这次考试成绩的频数分布表,求正整数a, b的值;

区间
 
[75,80)
 
[80,85)
 
[85,90)
 
[90,95)
 
[95,100]
 
人数
 
50
 
a
 
350
 
300
 
b
 
(2)现在要用分层抽样的方法从这1000人中抽取40人的成绩进行分析,求其中成绩为优秀的学生人数;
(3)在(2)中抽取的40名学生中,要随机选取2名学生参 加座谈会,记“其中成绩为优秀的人数”为X,求X的分布列与数学期望.

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在每年的春节后,某市政府都会发动公务员参与到植树活动中去.为保证树苗的质量,该市林管部门在植树前,都会在植树前对树苗进行检测.现从甲乙两种树苗中各抽测了10株树苗的高度,量出树苗的高度如下(单位:厘米):
甲:
乙:
(1)根据抽测结果,完成答题卷中的茎叶图,并根据你填写的茎叶图,对甲、乙两种树苗的高度作比较,写出两个统计结论;

(2)设抽测的10株甲种树苗高度平均值为,将这10株树苗的高度依次输入按程序框图进行的运算,问输出的大小为多少?并说明的统计学意义.
 

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在“2013魅力新邢台”青少年才艺表演评比活动中,参赛选手成绩的茎叶图和频率分布直方图,都受到不同程度的损坏,回答问题

(1)求参赛总人数和频率分布直方图中之间的矩形的高,并完成直方图;
(2)若要从分数在之间任取两份进行分析,在抽取的结果中,求至少有一份分数在之间的概率.

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某同学在生物研究性学习中,对春季昼夜温差大小与黄豆种子发芽多少之间的关系进行研究,于是他在4月份的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了每天昼夜温差与每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日 期
4月1日
4月7日
4月15日
4月21日
4月30日
温差
10
11
13
12
8
发芽数
23
25
30
26
16
(Ⅰ)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出关于的线性回归方程
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:
(参考数据:

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某中学高三年级从甲、乙两个班级各选出七名学生参加数学竞赛,他们取得的成绩(满分100分)的茎叶图如图所示,其中甲班学生的平均分是85,乙班学生成绩的中位数是83,

(1)求x和y的值;
(2)计算甲班七名学生成绩的方差;
(3)从成绩在90分以上的学生中随机抽取两名学生,求甲班至少有一名学生的概率.
参考公式:方差其中

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学校为了预防甲流感,每天上午都要对同学进行体温抽查。某一天,随机抽取甲、乙两个班级各10名同学,测量他们的体温如图:(单位0.1℃)

(1)哪个班所选取的这10名同学的平均体温高?
(2)一般℃为低热,℃为中等热,℃为高热。按此规定,记事件A为“从甲班发热的同学中任选两人,有中等热的同学”,记事件B为“从乙班发热的同学中任选两人,有中等热的同学”,分别求事件A和事件B的概率.

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已知某池塘养殖着鲤鱼和鲫鱼,为了估计这两种鱼的数量,养殖者从池塘中捕出两种鱼各只,给每只鱼做上不影响其存活的标记,然后放回池塘,待完全混合后,再每次从池塘中随机的捕出只鱼,记录下其中有记号的鱼的数目,立即放回池塘中。这样的记录做了次,并将记录获取的数据做成以下的茎叶图。

(Ⅰ)根据茎叶图计算有记号的鲤鱼和鲫鱼数目的平均数,并估计池塘中的鲤鱼和鲫鱼的数量;

(Ⅱ)为了估计池塘中鱼的总重量,现从中按照(Ⅰ)的比例对条鱼进行称重,据称重鱼的重量介于(单位:千克)之间,将测量结果按如下方式分成九组:第一组、第二组;……,第九组。右图是按上述分组方法得到的频率分布直方图的一部分。
①估计池塘中鱼的重量在千克以上(含千克)的条数;
②若第二组、第三组、第四组鱼的条数依次成公差为的等差数列,请将频率分布直方图补充完整;
③在②的条件下估计池塘中鱼的重量的众数、中位数及估计池塘中鱼的总重量;
(Ⅲ)假设随机地从池塘逐只有放回的捕出只鱼中出现鲤鱼的次数为,求的数学期望。

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