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3.假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
 x(年) 2 3 4 5 6
 y(万元) 2.2 3.8 5.56.5  7.0
若由资料知,y对x呈线性相关关系,且有如下参考数据:$\sum_{i=1}^5{{x_i}^2}=90,\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}}=112.3$,则回归直线方程为(  )
A.y=1.23x+0.08B.y=1.25x-0.5C.y=1.28x-0.12D.y=1.24x+0.04

分析 根据所给的数据,求出变量x,y的平均数,根据最小二乘法求出线性回归方程的系数,即可得出结论.

解答 解:∵$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$(2+3+4+5+6)=4,$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$(2.2+3.8+5.5+6.5+7.0)=5,
∴$\stackrel{∧}{b}=\frac{112.3-5×4×5}{90-5×{4}^{2}}$=1.23,
$\stackrel{∧}{a}$=5-4×1.23=0.08,
∴$\stackrel{∧}{y}$=1.23x+0.08.
故选:A.

点评 本题主要考查了回归分析的初步应用,解题时应根据公式求出x,y的平均数,再求回归系数,是基础题.

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