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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
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(1)求线性回归方程;
(2)据(1)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
分析:(1)先求出横标和纵标的平均数,根据a=
y
-b
x
,把所求的平均数和方程中出现的b的值代入,求出a的值.即可得到线性回归方程.
(2)根据上一问做出的线性回归方程,代入x的值,即可得答案.
解答:解:(1)
.
x
=
1
5
(115+110+80+135+105)=109,
.
y
=
1
5
(24.8+21.6+18.4+29.2+22)=23.2,
设所求回归直线方程为
?
y
=bx+a,则b=
5
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
5
i=1
(xi-
.
x
)
2
=
308
1570
≈0.1962

∴a=
.
y
-b
.
x
=23.2-109×
308
1570
≈1.8166

∴所求回归直线方程为
?
y
=0.1962x+1.8166.
(2)由第(1)问可知,当x=150m2时,销售价格的估计值为
?
y
=0.1962×150+1.8166=31.2466(万元).
点评:求回归直线的方程,关键是要求出回归直线方程的系数,由已知的变量x,y的值,我们计算出变量x,y的平均数,及xi,xiyi的累加值,代入回归直线系数公式 b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
,a=
.
y
-b
.
x
,即可求出回归直线的系数,进而求出回归直线方程.
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科目:高中数学 来源: 题型:

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m2 115 110 80 135 105
销售价格(万元) 24.8 21.6 18.4 29.2 22
(1)画出数据对应的散点图;    
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(参考公式:
?
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
5
i=1
x2i=60975
5
i=1
xiyi=115×24.8+110×21.6+80×18.4+135×29.2+105×22=12952

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科目:高中数学 来源: 题型:

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积m2 110 90 80 100 120
销售价格(万元) 33 31 28 34 39
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(提示:
?
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
 
.
y
n
i=1
xi2-n
.
x
2
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
,1102+902+802+1002+1202=51000,110×33+90×31+80×28+100×34+120×39=16740)

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科目:高中数学 来源: 题型:

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y(万元)和房屋的面积x(m2)的数据,若由资料可知y对x呈线性相关关系.试求:
x 80 90 100 110 120
y 48 52 63 72 80
(1)线性回归方程;
(2)根据(1)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.

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科目:高中数学 来源: 题型:

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:

房屋面积(m2)

115

110

80

135

105

销售价格(万元)

24.8

21.6

18.4

29.2

22

(1)画出数据对应的散点图;

(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;

(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.

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