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研究某灌溉渠道水的流速Y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:

水深x/m

1.40

1.50

1.60

1.70

1.80

1.90

2.00

2.10

流速Y/(m·s-1)

1.70

1.79

1.88

1.95

2.03

2.10

2.16

2.21

(1)求Y对x的回归直线方程;

(2)预测水深为1.95 m时水的流速是多少?

思路分析:从散点图可以直观地看出变量x与Y之间有无线性相关关系,为此把这8对数据描绘在平面直角坐标系中,得到平面上8个点,如图所示.

由图容易看出,x与Y之间有近似的线性相关关系,或者说,可以用一个回归直线方程=a+bx来反映这种关系,这些是我们在必修模块数学3中学过的知识.

进一步观察这8个点,容易发现它们并不是“严格地”在一条直线上,对于某个xi,由上式能确定一个=a+bxi,一般地说,由于测量流速可能存在误差,或者受某些随机因素的影响,或者上面的回归直线方程本身就不够精确,与测得的数据yi很可能不相等,即yi=i+ei(i=1,2,…,8),其中ei是随机误差项.于是,就有yi=a+bxi+ei(i=1,2,…,8),这就是本题的线性模型.

从上述线性模型出发,我们可以求出a与回归系数b的估计值,,使得全部误差e1,e2,…,e8的平方和达到最小,当然,这是一种很好的估计.最后得到的求,的数学公式为

=

.

解析:(1)可采用列表的方法计算a与回归系数b.

序号

x

y

x2

xy

1

1.40

1.70

1.96

2.380

2

1.50

1.79

2.25

2.685

3

1.60

1.88

2.56

3.008

4

1.70

1.95

2.89

3.315

5

1.80

2.03

3.24

3.654

6

1.90

2.10

3.61

3.990

7

2.00

2.16

4.00

4.320

8

2.10

2.21

4.41

4.641

14.001

5.822

4.922

7.993

于是,=×14.00=1.75, =×15.82=1.977 5,

=≈0.733.

=1.977 5-×1.75≈0.694.

Y对x的回归直线方程为

=+x=0.694+0.733x.

回归系数=0.733的意思是,在此灌溉渠道中,水深每增加0.1 m,水的流速平均增加0.733 m/s(本例数据是以0.1 m为水深间隔测得的),=0.694可以解释为水的流速中不受水深影响的部分.

(2)由(1)中求出的回归直线方程,把x=1.95代入,易得

=0.694+0.733×1.95≈2.12(m/s).

计算结果表明,当水深为1.95 m时可以预测渠水的流速约为2.12 m/s.

练习册系列答案
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科目:高中数学 来源: 题型:

研究某灌溉渠道水的流速Y(单位:m/s)与水深x(单位:m)之间的关系,通过数据处理,求得Y对x的回归方程为
?
y
=0.6942+0.733x
,那么在此灌溉渠道中,水深每增加0.1m,水的流速平均增加(  )
A、0.733m/s
B、0.0733m/s
C、0.6942m/s
D、0.06942m/s

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科目:高中数学 来源: 题型:

为了研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系,测得一组数据如下表:
水深x(m) 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0
流速y(m/s) 1 1.5 2 2.5 3
(1)画出散点图,判断变量y与x是否具有相关关系;
(2)若y与x之间具有线性相关关系,求y对x的回归直线方程;
(3)预测水深为1.95m水的流速是多少.

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研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:

水深x/m

1.40

1.50

1.60

1.70

1.80

1.90

2.00

2.10

流速y/(m·s-1)

1.70

1.79

1.88

1.95

2.03

2.10

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研究某灌溉渠道水的流速Y(单位:m/s)与水深x(单位:m)之间的关系,通过数据处理,求得Y对x的回归方程为,那么在此灌溉渠道中,水深每增加0.1m,水的流速平均增加( )
A.0.733m/s
B.0.0733m/s
C.0.6942m/s
D.0.06942m/s

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