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【题目】已知某芯片所获订单(亿件)与生产精度(纳米)线性相关,该芯片的合格率与生产精度(纳米)也线性相关,并由下表中的5组数据得到,满足线性回归方程为:

精度(纳米)

16

14

10

7

3

订单(亿件)

7

9

12

14.5

17.5

合格率

0.99

0.98

0.95

0.93

1)求变量的线性回归方程,并预测生产精度为1纳米时该芯片的订单(亿件);

2)若某工厂生产该芯片的精度为3纳米时,每件产品的合格率为,且各件产品是否合格相互独立.该芯片生产后成盒包装,每盒100件,每一盒产品在交付用户之前要对产品做检验,如检验出不合格品,则更换为合格品.现对一盒产品检验了10件,结果恰有一件不合格,已知每件产品的检验费用为元,若有不合格品进入用户手中,则工厂要对每件不合格产品支付200元的赔偿费用.若不对该盒余下的产品检验,这一盒产品的检验费用与赔偿费用的和记为,以为决策依据,判断是否该对这盒余下的所有产品作检验?

(参考公式:

(参考数据:

【答案】119.2亿件;(2)分类讨论,详见解析.

【解析】

1)求出,根据给定公式求解回归方程并进行预测估计;

2)根据回归方程求出,令表示余下的90件产品中的不合格品件数,依题意知,分类讨论得解.

1)由题知:

所以

所以,所以线性回归方程:

所以估计生产精度为l纳米时该芯片的订单为(亿件);

2)由题知:在回归直线上,因为,所以

所以,得

表示余下的90件产品中的不合格品件数,依题意知

因为,即

所以(元),

如果对余下的产品作检验,则这一箱产品所需要的检验费为

,即,得

,即,得

,即,得

综上:当时,检验与不检验均可;

时,应该不对剩余产品检验;

时,应对剩余产品检验.

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年份

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

年份代码x

1

2

3

4

5

6

7

8

感染者人数单位:万人

85

请根据该统计表,画出这八年我国艾滋病病毒感染人数的折线图;

请用相关系数说明:能用线性回归模型拟合yx的关系;

建立y关于x的回归方程系数精确到,预测2019年我国艾滋病病毒感染人数.

参考数据:

参考公式:相关系数

回归方程中,

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表1,设备改造后样本的频数分布表:

质量指标值

频数

2

18

48

14

16

2

(1)请估计该企业在设备改造前的产品质量指标的平均数;

(2)企业将不合格品全部销毁后,并对合格品进行等级细分,质量指标值落在[25,30)内的定为一等品,每件售价240元,质量指标值落在[20,25)[30,35)内的定为二等品,每件售价180元,其它的合格品定为三等品,每件售价120.根据表1的数据,用该组样本中一等品、二等品、三等品各自在合格品中的频率代替从所有产品中抽到一件相应等级产品的概率,现有一名顾客随机购买两件产品,设其支付的费用为X(单位:元),求X得分布列和数学期望.

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