Question

给出下列四个结论：
①在画两个变量的散点图时，预报变量在x轴上，解释变量在y轴上；
②线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越小；
③用独立性检验（2Χ2列联表法）来考察两个分类变量是否有关系时，算出的随机变量k²的值越大，说明“x与y有关系”成立的可能性越大；
④残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
其中结论正确的序号为

③④

．（写出你认为正确的所有结论的序号）

Answer 1

分析：对于①，由熟练掌握基础知识能够准确求解．
对于②，线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强；
对于③，由独立性检验知识可以判断正误．
对于④，残差平方和越小的模型，拟合的效果越好．

解答：①在画两个变量的散点图时，预报变量在y轴上，解释变量在x轴上，故①错误；
②线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，故②错误；
③用独立性检验（2Χ2列联表法）来考察两个分类变量是否有关系时，
算出的随机变量k²的值越大，说明“x与y有关系”成立的可能性越大，故③正确；
④残差平方和越小的模型，拟合的效果越好，故④正确．
故答案为：③④．

点评：本题考查两个变量的线性相关和线性回归方程，本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏，用来描述拟合效果好坏的量比较多，注意各个量的区别，本题是一个基础题．