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在研究身高和体重的关系时,求得相关指数R2
0.64
0.64
,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.
分析:用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,根据“身高解释了64%的体重变化”得到结果.
解答:解:用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,
因:身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%,
得相关指数R2≈0.64
故答案为:0.64.
点评:本题考查相关系数、两个变量线性相关的强弱的判断,通常用r表示两个变量具的线性相关关系,是一个基础题.
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在研究身高和体重的关系时,求得相关指数R2≈___________,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%”,所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.

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在研究身高和体重的关系时,求得相关指数______________,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。

 

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