【题目】如图为我国数学家赵爽(约3世纪初)在为《周牌算经》作注时验证勾股定理的示意图,现在提供6种不同的颜色给其中5个小区域涂色,规定每个区域只涂一种颜色,相邻区域颜色不同,则,区域涂同色的概率为( )
A.B.C.D.
【答案】D
【解析】
本题从颜色使用数量上来分类,又由条件知至少使用三种颜色,所以只剩三种情况了.然后选色,再按照规定每个区域只涂一种颜色,相邻区域颜色不同,使用分步计数原理逐一涂色,即可求出总的基本事件,再弄清,区域涂同色的占了多少个基本事件,利用古典概型及其概率计算公式求答案.
解:根据题意,至少使用3种颜色.由使用颜色数量,下面我们分三种情况:
(1)使用5种颜色:选色,涂上去,共有种;
(2)使用4种颜色:选色,先涂有4种,下面,①、若、同色,则和各涂剩余的两色,有种,②、若、不同色,则和必同色,有种.共种;
(3)使用3种颜色:选色,先涂有3种选择,用掉一种颜色,下面只有、同色,、同色,有种,共种,
共计种,
其中,区域涂同色的有种,
则,区域涂同色的概率为.
故选:.
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【题目】选修4-4:坐标系与参数方程
已知曲线C的极坐标方程为ρ﹣4cosθ+3ρsin2θ=0,以极点为原点,极轴为x轴的正半轴建立平面直角坐标系,直线l过点M(1,0),倾斜角为.
(Ⅰ)求曲线C的直角坐标方程与直线l的参数方程;
(Ⅱ)若曲线C经过伸缩变换后得到曲线C′,且直线l与曲线C′交于A,B两点,求|MA|+|MB|.
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【题目】某芯片公司对今年新开发的一批 5G 手机芯片进行测评,该公司随机调查了 100 颗芯片,所调查的芯片得分均在7,19内,将所得统计数据分为如下:,,,, ,六个小组,得到如图所示的频率分布直方图,其中.
(1)求这 100 颗芯片评测分数的平均数;
(2)芯片公司另选 100 颗芯片交付给某手机公司进行测试,该手机公司将每颗芯片分别装在 3 个工程手机中进行初测若 3 个工程手机的评分都达到 13 万分,则认定该芯片合格;若 3 个工程手机中只要有 2 个评分没达到 13 万分,则认定该芯片不合格;若 3 个工程手机中仅 1 个评分没有达到 13万分,则将该芯片再分别置于另外 2 个工程手机中进行二测,二测时,2 个工程手机的评分都达到 13万分,则认定该芯片合格;2个工程手机中只要有 1 个评分没达到 13 万分,手机公司将认定该芯片不合格.已知每颗芯片在各次置于工程手机中的得分相互独立,并且芯片公司对芯片的评分方法及标准与手机公司对芯片的评分方法及标准都一致(以频率作为概率).每颗芯片置于一个工程手机中的测试费用均为 160 元,每颗芯片若被认定为合格或不合格,将不再进行后续测试.现手机公司测试部门预算的测试经费为 5 万元,试问预算经费是否足够测试完这 100 颗芯片?请说明理由.
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【题目】今天你低碳了吗?近来国内网站流行一种名为“碳排放计算器”的软件,人们可以由此计算出自己每天的碳排放量,如家居用电的碳排放量(千克)=耗电度数×0.785,汽车的碳排放量(千克)=油耗公升数×0.785等,某班同学利用寒假在两个小区逐户进行了一次生活习惯是否符合低碳观念的调查.若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为“非低碳族”,这二族人数占各自小区总人数的比例P数据如下:
A小区 | 低碳族 | 非低碳族 | B小区 | 低碳族 | 非低碳族 | |
比例P | 1/2 | 1/2 | 比例P | 4/5 | 1/5 |
(1)如果甲、乙来自A小区,丙、丁来自B小区,求这4人中恰好有两人是低碳族的概率;
(2)A小区经过大力宣传,每周非低碳中有20%的人加入到低碳族的行列,如果两周后随机地从A小区中任选25个人,记表示25个人中的低碳族人数,求E和
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【题目】设是首项为,公差为的等差数列,是首项为,公比为q的等比数列.
(1)设,若对均成立,求d的取值范围;
(2)若,证明:存在,使得对n=2,3,···,m+1均成立,并求d的取值范围(用表示).
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【题目】已知函数f(x)=x-lnx,g(x)=x2-ax.
(1)求函数f(x)在区间[t,t+1](t>0)上的最小值m(t);
(2)令h(x)=g(x)-f(x),A(x1,h(x1)),B(x2,h(x2))(x1≠x2)是函数h(x)图像上任意两点,且满足>1,求实数a的取值范围;
(3)若x∈(0,1],使f(x)≥成立,求实数a的最大值.
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【题目】由国家统计局提供的数据可知,2012年至2018年中国居民人均可支配收入(单位:万元)的数据如下表:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均可支配收入 | 1.65 | 1.83 | 2.01 | 2.19 | 2.38 | 2.59 | 2.82 |
(1)求关于的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年至2018年中国居民人均可支配收入的变化情况,并预测2019年中国居民人均可支配收入.
附注:参考数据:,.
参考公式:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: ,.
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