Question

以下结论不正确的是（　　）

A．根据2×2列联表中的数据计算得出K²≥6.635，而P（K²≥6.635）≈0.01，则有99%的把握认为两个分类变量有关系

B．K²的值越大，两个事件的相关性就越大

C．在回归分析中，相关指数R²越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线y=0.5x-85中，变量x=200时，变量y的值一定是15

Answer 1

分析：对于A，P（K²≥6.635）≈0.01，可得结论；
对于B，K²越大，“X与Y有关系”可信程度越大，相关性就越大；
对于C，在回归分析中，相关指数R²越大，说明残差平方和越小，回归效果越好；
对于D，当回归直线方程中，当变量等于200时，y的值平均是15，不能说一定是15．

解答：解：对于A，P（K²≥6.635）≈0.01，故有99%的把握认为两个分类变量有关系，即A正确；
对于B，K²越大，“X与Y有关系”可信程度越大，相关性就越大，即B正确；
对于C，在回归分析中，相关指数R²越大，说明残差平方和越小，回归效果越好，即C正确；
对于D，当回归直线方程中，当变量等于200时，y的值平均是15，不能说一定是15，故D错误，
故选D

点评：本题考查线性回归方程的意义和独立性检验的应用，独立性检验是先假设两个分类变量无关，计算出K²的值，并与临界值进行比较，可以判断两个变量有关系的程度．在该假设下，随机变量K²应该很小，如果实际计算出的k²的值很大，则在一定程度上说明假设不合理，