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    在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2≈___________，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”,所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.

    思路解析：由相关指数的意义来作出结论.解释变量对总效应约贡献了64%，即R2≈64%时，叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”.

    答案：64%

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    在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2≈
    0.64
    0.64
    ，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．

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    在研究身高和体重的关系时，求得相关指数______________，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。

     

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    在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2≈    ，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．

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    科目：高中数学 来源：2009-2010学年福建省厦门市理工学院附中高二（下）期中数学试卷（文科）（解析版） 题型：填空题

    在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2≈    ，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．

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