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时间

周一

周二

周三

周四

周五

周六

周日

车流量(x千辆)

10

9

9.5

10.5

11

8

8.5

接待能力指数y

78

76

77

79

80

73

75

I)根据表中周一到周五的数据,求y关于x的线性回归方程.

(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为该线性回归方程是可靠的.请根据周六和周日数据,判定所得的线性回归方程是否可靠?

附参考公式及参考数据:线性回归方程,其中

【答案】I (Ⅱ)是可靠的,详见解析

【解析】

I)根据表格中的数据,利用公式求得的值,即可求得回归直线的方程.

(Ⅱ)由(I)中的回归直线的方程,分别代入进行验证,即可得到结论.

I)由表中的数据,可得10+9+9.5+10.5+11)=10

78+76+77+79+80)=78

又由52.5

782×1058

所以y关于x的线性回归方程为

(Ⅱ)当时,,满足|7473|12

时,,满足|7575|02

所以是可靠的.

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对优惠活动好评

对优惠活动不满意

合计

对商品状况好评

100

20

120

对商品状况不满意

50

30

80

合计

150

50

200

I)能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为优惠活动好评与商品状况好评之间有关系?

(Ⅱ)为了回馈用户,公司通过APP向用户随机派送每张面额为0元,1元,2元的三种优惠券用户每次使用APP购物后,都可获得一张优惠券,且购物一次获得1元优惠券,2元优惠券的概率分别是,各次获取优惠券的结果相互独立若某用户一天使用了APP购物两次,记该用户当天获得的优惠券面额之和为X,求随机变量X的分布列和数学期望.

参考数据

PK2k

0.150

0.100

0.050

0.025

0.010

0.005

0.001

k

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

参考公式:K2,其中na+b+c+d

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