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某同学在生物研究性学习中想对春季昼夜温差大小与黄豆种子发芽多少之间的关系进行研究,于是他在4月份的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了每天昼夜温差与每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
日期 4月1日 4月7日 4月15日 4月21日 4月30日
温差x/°C 10 11 13 12 8
发芽数y/颗 23 25 30 26 16
(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25的概率.
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出y关于x的线性回归方程
?
y
=
?
b
x+
?
a

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:
?
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-n
.
x
2
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
分析:(1)用数组(m,n)表示选出2天的发芽情况,用列举法可得m,n的所有取值情况,分析可得m,n均不小于25的情况数目,由古典概型公式,计算可得答案;
(2)根据所给的数据,先做出x,y的平均数,即做出本组数据的样本中心点,根据最小二乘法求出线性回归方程的系数,写出线性回归方程.
(3)根据估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,就认为得到的线性回归方程是可靠的,根据求得的结果和所给的数据进行比较,得到所求的方程是可靠的.
解答:解:(1)用数组(m,n)表示选出2天的发芽情况,
m,n的所有取值情况有(23,25),(23,30),(23,26),(23,16),(25,30),
(25,26),(25,16),(30,26),(30,16),(30,26),共有10个
设“m,n均不小于25”为事件A,
则包含的基本事件有(25,30),(25,26),(30,26)
所以P(A)=
3
10

故事件A的概率为
3
10

(2)由数据得
.
x
=12,
.
y
=27
3
.
x
.
y
=972

3
i=1
xiyi=977
3
i=1
xi2=434
3
.
x
2
=432

由公式,得
?
b
=
977-972
434-432
=
5
2
?
a
=27-
5
2
×12=-3

所以y关于x的线性回归方程为
?
y
=
5
2
x-3

(3)当x=10时,
?
y
=22
,|22-23|<2,
当x=8时,
?
y
=17
,|17-16|<2
所以得到的线性回归方程是可靠的.
点评:本题考查回归直线方程的计算与应用,涉及古典概型的计算,是基础题,在计算线性回归方程时计算量较大,注意正确计算.
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(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25的概率.

(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出y关于x的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?(参考公式:)

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日期

4月1日

4月7日

4月15日

4月21日

4月30日

温差

10

11

13

12

8

发芽数

23

25

30

26

16

 

(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“均不小于25”的概率.

(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出关于的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的;如果选取的检验数据是4月1日与4月30日的两组数据,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

 (参考公式:)(参考数据:

 

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(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出y关于x的线性回归方程
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?(参考公式:

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温差x/°C101113128
发芽数y/颗2325302616
(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25的概率.
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出y关于x的线性回归方程
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
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