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某企业为更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系,随机抽取了100件产品进行分析,但由于工作人员不小心,丢失了部分数据:
设备改造效果分析列联表

工作人员从设备改造前生产的产品中抽取两件,合格品数为ξ,从设备改造后生产的产品中抽取两件,合格品数为η,经计算得:
(1)填写列联表中缺少的数据;
(2)求出ξ与η的数学期望,并比较大小,请解释你所得出结论的实际意义;
(3)能够以97.5%的把握认为设备改造有效吗?
参考数据:

【答案】分析:(1)工作人员从设备改造前生产的产品中抽取两件,合格品数为ξ,从设备改造后生产的产品中抽取两件,合格品数为η,根据所给的两个变量取0时概率之间的关系,写出关于x的方程,解方程即可,在再根据列联表中数据的关系,得到结果.
(2)根据题意看出两个变量可能取值,ξ可能取值是0,1,2,η的可能取值是0,1,2,结合变量对应的事件写出两组变量的分布列,算出期望,比较两个期望值的大小,得到结论.
(3)根据列联表所给的数据,代入求观测值的公式,做出观测值是4.76,同临界值进行比较,4.76<5.024,得到不能以97.5%的把握认为设备改造有效.
解答:解:(1)工作人员从设备改造前生产的产品中抽取两件,合格品数为ξ,
从设备改造后生产的产品中抽取两件,合格品数为η


∴x=10,y=50-10=40,M=20+10=30,N=30+40=70.
(2)由题意知ξ可能取值是0,1,2
P(ξ=0)=
P(ξ=1)=
P(ξ=2)=
∴ξD的分布列是


由题意知η的可能取值是0,1,2
P(η=0)=
P(η=1)=
P(η=2)=
∴η的分布列是


∵E(ξ)<E(η),
∴设备改造是有效的.
(3)
∴不能以97.5%的把握认为设备改造有效.
点评:本题考查离散型随机变量的分布列和期望,考查独立性检验,是一个统计和概率的综合题,本题难易可以作为一个高考题目.
练习册系列答案
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科目:高中数学 来源: 题型:

某企业为更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系,随机抽取了100件产品进行分析,但由于工作人员不小心,丢失了部分数据:
设备改造效果分析列联表
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工作人员从设备改造前生产的产品中抽取两件,合格品数为ξ,从设备改造后生产的产品中抽取两件,合格品数为η,经计算得:P(ξ=0)=
389
P(η=0)

(1)填写列联表中缺少的数据;
(2)求出ξ与η的数学期望,并比较大小,请解释你所得出结论的实际意义;
(3)能够以97.5%的把握认为设备改造有效吗?
参考数据:
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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

某企业为更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系,随机抽取了100件产品进行分析,但由于工作人员不小心,丢失了部分数据:
设备改造效果分析列联表

工作人员从设备改造前生产的产品中抽取两件,合格品数为ξ,从设备改造后生产的产品中抽取两件,合格品数为η,经计算得:数学公式
(1)填写列联表中缺少的数据;
(2)求出ξ与η的数学期望,并比较大小,请解释你所得出结论的实际意义;
(3)能够以97.5%的把握认为设备改造有效吗?
参考数据:

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科目:高中数学 来源:0108 期中题 题型:解答题

某企业为更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系,随机抽取了100件产品进行分析,但由于工作人员不小心,丢失了部分数据:
设备改造效果分析列联表
 
不合格品
合格品
总计
设备改造前
20
30
50
设备改造后
x
y
50
总计
M
N
100
工作人员从设备改造后生产的产品中抽取一件,取到合格品的概率为
(1)填写列联表中缺少的数据;
(2)绘制等高条形图,通过图形判断设备改进是否有效;
(3)能够以97.5%的把握认为设备改造有效吗?
参考数据:
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10828

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科目:高中数学 来源:0108 期中题 题型:解答题

某企业为更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系,随机抽取了100件产品进行分析,但由于工作人员不小心,丢失了部分数据:
设备改造效果分析列联表
 
不合格品
合格品
总计
设备改造前
20
30
50
设备改造后
x
y
50
总计
M
N
100
工作人员从设备改造前生产的产品中抽取两件,合格品数为,从设备改造后生产的产品中抽取两件,合格品数为,经计算得:
(1)填写列联表中缺少的数据;
(2)求出的数学期望,并比较大小,请解释你所得出结论的实际意义;
(3)能够以97.5%的把握认为设备改造有效吗?
参考数据:
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

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