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已知某产品的广告费用万元与销售额万元的统计数据如表所示:
(万元)
0
1
3
4
(万元)
2.2
4.3
4.8
6.7
从散点图分析,线性相关,且,则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.  2.6万元        B.  8.3万元    C.  7.3万元        D.  9.3万元
B  

试题分析:因为回归直线必过(),且,所以由4.5=0.95×2+=2.6,所以,将x=6代入计算得8.3,故选B。
点评:中档题,作为新增内容,统计类型的题目逐渐多了起来,涉及回归直线方程的意义及应用问题,往往不难。注意回归直线必过点()。
练习册系列答案
相关习题

科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

回归直线方程=,其中样本中心点为(1,2 )则回归直线方程为(  )
A.B.C.D.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是(   )
A.=1.23x+4B.=1.23x+5C.=1.23x+0.08D.=0.08x+1.23

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)标准煤的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程 ,那么表中m的值为(    )
x
3
4
5
6
y
2.5
m
4
4.5
A. 4     B. 3.5      C. 4.5    D. 3

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),是变量x:和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是
A. x;和y正相关
B. x和y的相关系数为直线l的斜率
C. x和y的相关系数在-1到0之间
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据。
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请根据上表提供的数据, y关于x的线性回归方程
(2)已知该厂技改前100吨甲产品生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参考公式:

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:
 
认为作业多
认为作业不多
总数
喜欢玩电脑游戏
18
9
27
不喜欢玩电脑游戏
8
15
23
总数
26
24
50
算得.

0.050
0.025
0.010
0.001

3.841
5.024
6.635
10.828
附表:
参照附表,得到的正确结论是
A.有的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”;
B.有的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;
C.在犯错误的概率不超过的前提下,认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;
D.在犯错误的概率不超过的前提下,认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据,并由此建立身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测她的儿子10岁时的身高,则正确的叙述是
A.身高一定是145.83 cmB.身高在145.83 cm以上
C.身高在145.83 cm左右D.身高在145.83 cm以下

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

对某市工薪阶层关于“楼市限购政策”的态度进行调查,随机抽查了50人,他们月收入(单位:百元)的频数分布及对“楼市限购政策”赞成人数如下表:
月收入(单位百元)
[15,25
[25,35
[35,45
[45,55
[55,65
[65,75
频数
5
10
15
10
5
5
赞成人数
4
8
12
5
2
1
(Ⅰ)根据以上统计数据填写下面2×2列联表,并回答是否有99%的把握认为月收入以5500元为分界点对“楼市限购政策” 的态度有差异?
 
月收入不低于55百元的人数
月收入低于55百元的人数
合计
赞成
3

 
不赞成

11
 
合计
 
 
50
(Ⅱ)若从月收入在[55,65)的被调查对象中随机选取两人进行调查,求至少有一人赞成“楼市限购政策”的概率.
(参考公式:,其中.)
参考值表:
P()
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

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