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对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )
A、由样本数据得到的回归方程
y
=
b
x+
a
必过样本中心(
.
x
.
y
B、残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C、用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好
D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系
分析:线性回归方程一定过样本中心点,在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小,相关性越强.
解答:解:样本中心点在直线上,故A正确,
残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故B正确,
R2越大拟合效果越好,故C不正确,
当r的值大于0.75时,表示两个变量具有线性相关关系,
故选C
点评:本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法,要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出判断.大于0.75时,表示两个变量有很强的线性相关关系.
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科目:高中数学 来源: 题型:

对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是
(  )
A、由样本数据得到的回归方程
?
y
=
?
b
x+
?
a
必过样本中心点(
.
x
.
y
B、用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好
C、残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D、在线性回归模型中,R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量

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