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【题目】根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);

2)求关于的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?

附:相关系数公式,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.

【答案】(1),可用线性回归模型拟合的关系;(2) ,预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为9.9百千克.

【解析】

1)由图形中的数据结合相关系数公式求得相关系数,由可得可用线性回归模型拟合的关系;

2)求出的值,得到线性回归方程,取求得值得答案.

1)因为

∴可用线性回归模型拟合的关系;

2

时,

∴预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为9.9百千克.

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(Ⅰ)求抛物线的方程;

(Ⅱ)当 的角平分线垂直x轴时,求直线EF的斜率;

(Ⅲ)若直线AB在轴上的截距为,求的最小值.

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A.r1r2B.r1r20

C.0r1r2D.r10r2

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(Ⅰ)求的值;

(Ⅱ)记表示事件从参加冬奥知识竞赛活动的学生中随机抽取一名学生,该学生的比赛成绩不低于80,估计的概率;

(Ⅲ)在抽取的100名学生中,规定:比赛成绩不低于80分为优秀,比赛成绩低于80分为非优秀.请在答题卡上将列联表补充完整,并判断是否有的把握认为比赛成绩是否优秀与性别有关

参考公式及数据:

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

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