温差x(℃) | 13 | 12 | 11 | 10 | 8 |
发芽数y(颗) | 30 | 26 | 25 | 23 | 16 |
分析 (1)根据表中数据,计算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出回归系数,写出线性回归方程;
(2)利用回归方程计算x=10和x=8时$\stackrel{∧}{y}$的值,验证所得到的线性回归直线方程是可靠的.
解答 解:(1)由表中前3组数据,
计算$\overline{x}$=$\frac{1}{3}$×(13+12+11)=12,
$\overline{y}$=$\frac{1}{3}$×(30+26+25)=27,
且3$\overline{x}$$\overline{y}$=972,
${{\sum_{i=1}^{3}x}_{i}y}_{i}$=977,$\sum_{i=1}^{3}$${{x}_{i}}^{2}$=434,3${\overline{x}}^{2}$=432,
∴$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{977-972}{434-432}$=$\frac{5}{2}$,
$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$=27-$\frac{5}{2}$×12=-3;
∴y关于x的线性回归方程是$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{5}{2}$x-3;
(2)当x=10时,$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{5}{2}$×10-3=22,
则|22-23|<2;
当x=8时,$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{5}{2}$×8-3=17,
则|17-16|<2;
由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,
所以得到的线性回归直线方程是可靠的.
点评 本题考查了回归直线方程的计算与应用问题,是基础题目.
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A. | $\sqrt{6}$ | B. | $\sqrt{5}$ | C. | $\sqrt{3}$ | D. | $\sqrt{2}$ |
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A. | (-∞,1) | B. | (1,+∞) | C. | (2,+∞) | D. | (-∞,2) |
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A. | $\frac{π}{6}$ | B. | $\frac{π}{4}$ | C. | $\frac{π}{3}$ | D. | $\frac{π}{2}$ |
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