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某商场经营一批进价是30元/台的小商品,在市场试验中发现,此商品的销售单价x(x取整数)元与日销售量y台之间有如下关系:
x
35
40
45
50
y
56
41
28
11
(1)画出散点图,并判断y与x是否具有线性相关关系?
(2)求日销售量y对销售单价x的线性回归方程;
(3)设经营此商品的日销售利润为P元,根据(1)写出P关于x的函数关系式,并预测当销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润.
(1)见解析     (2)=-3x+161.5   (3) 销售单价为42元时,能获得最大日销售利润

解:(1)散点图如图所示,从图中可以看出这些点大致分布在一条直线附近,因此两个变量线性相关.

(2)∵×(35+40+45+50)=42.5.
×(56+41+28+11)=34.
=35×56+40×41+45×28+50×11=5 410.
=352+402+452+502=7 350.
≈-3.
=34-(-3)×42.5=161.5.
=-3x+161.5.
(3)依题意有
P=(-3x+161.5)(x-30)=-3x2+251.5x-4 845
=-3(x-)2-4 845.
∴当x=≈42时,P有最大值,约为426.
即预测销售单价为42元时,能获得最大日销售利润.
方法点评:该题属于线性回归问题,解答本类题目的关键首先应先通过散点图(或相关性检验求相关系数r)来分析两变量间的关系是否相关,然后再利用求回归方程的公式求解回归方程,在此基础上,借助回归方程对实际问题进行分析.
练习册系列答案
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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某城市随机抽取一个月(天)的空气质量指数监测数据,统计结果如下:








空气质量


轻微污染
轻度污染
中度污染
中重度污染
重度污染
天数







 
(1)根据以上数据估计该城市这天空气质量指数的平均值;
(2)若该城市某企业因空气污染每天造成的经济损失(单位:元)与空气质量指数(记为)的
关系式为

若在本月天中随机抽取一天,试估计该天经济损失大于元且不超过元的概率.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

小明家订了一份报纸,寒假期间他收集了每天报纸送达时间的数据,并绘制成频率分布直方图,如图所示.

(1)根据图中的数据信息,写出众数
(2)小明的父亲上班离家的时间在上午之间,而送报人每天在时刻前后
半小时内把报纸送达(每个时间点送达的可能性相等).
①求小明的父亲在上班离家前能收到报纸(称为事件)的概率;
②求小明的父亲周一至周五在上班离家前能收到报纸的天数的数学期望.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某校高一年级60名学生参加数学竞赛,成绩全部在40分至100分之间,现将成绩分成以下6段:,据此绘制了如图所示的频率分布直方图.

(1)求成绩在区间的频率;
(2)从成绩大于等于80分的学生中随机选3名学生,其中成绩在[90,100]内的学生人数为ξ,求ξ的分布列与均值.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某学校餐厅新推出四款套餐,某一天四款套餐销售情况的条形图如下.为了了解同学对新推出的四款套餐的评价,对每位同学都进行了问卷调查,然后用分层抽样的方法从调查问卷中抽取20份进行统计,统计结果如下面表格所示:
 
满意
一般
不满意
A套餐
50%
25%
25%
B套餐
80%
0
20%
C套餐
50%
50%
0
D套餐
40%
20%
40%
 

(1)若同学甲选择的是A款套餐,求甲的调查问卷被选中的概率;
(2)若想从调查问卷被选中且填写不满意的同学中再选出2人进行面谈,求这两人中至少有一人选择的是D款套餐的概率.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温x(°C)
18
13
10
-1
山高y(km)
24
34
38
64
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为(  )
A.-10           B.-8         C.-6          D.-6

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

分类变量X和Y的列联表如下:
 
Y1
Y2
总计
X1
a
b
a+b
X2
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
则下列说法正确的是________.
①ad-bc越小,说明X与Y关系越弱;
②ad-bc越大,说明X与Y关系越强;
③(ad-bc)2越大,说明X与Y关系越强;
④(ad-bc)2越接近于0,说明X与Y关系越强.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

以下关于线性回归的判断,正确的是________.
①散点图中所有点都在一条直线附近,这条直线为回归直线
②散点图中的绝大多数点都在回归直线的附近,个别特殊点不影响线性回归性
③已知直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,为11.69
④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

某厂家为调查一种新推出的产品的颜色接受程度是否与性别有关,数据如下表:
 



17
9

6
22
根据表中的数据,得到,因为,所以产品的颜色接受程度与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为_            .

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