Question

5．某种产品的广告费用支出X与销售额之间有如下的对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

（1）画出散点图；
（2）求回归直线方程；
（3）据此估计广告费用为10销售收入y的值．
参考公式：最小二乘法得$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n\overline{{x}^{2}}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$其中：$\widehat{b}$是回归方程的斜率，$\widehat{a}$是截距．

Answer 1

分析 （1）根据表中所给的五对数据，得到五个有序数对，在平面直角坐标系中画出点，得到散点图．
（2）先做出横标和纵标的平均数，得到这组数据的样本中心点，利用最小二乘法做出线性回归方程的系数，再求出a的值，即可得到线性回归方程．
（3）把所给的x的值代入线性回归方程，求出y的值，这里的y的值是一个预报值，或者说是一个估计值．

解答 解：（1）根据表中所给的五对数据，得到五个有序数对，在平面直角坐标系中画出点，得到散点图．

（2）∵$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×（2+4+5+6+8）=5，$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×（30+40+60+50+70）=50
∴b=$\frac{2×30+4×40+5×60+6×50+8×70-5×5×50}{4+16+25+36+64-5×25}$=6.5
∴a=50-6.5×5=17.5
∴回归直线方程为y=6.5x+17.5
（3）当x=10时，预报y的值为y=10×6.5+17.5=82.5．

点评 本题考查线性回归方程的求法和应用，本题解题的关键是看出这组变量是线性相关的，进而正确运算求出线性回归方程的系数，本题是一个基础题．