【题目】已知函数,.
(1)当时,求的单调区间;
(2)若有两个零点,求实数的取值范围.
【答案】(1)见解析;(2)
【解析】
(1)求出函数的导数,解关于导函数的不等式,求出函数的单调区间即可;
(2)记t=lnx+x,通过讨论a的范围,结合函数的单调性以及函数的零点的个数判断a的范围即可.
(1)定义域为:,
当时,.
∴在时为减函数;在时为增函数.
(2)记,则在上单增,且.∴ .∴在上有两个零点等价于在上有两个零点.
①在时,在上单增,且,故无零点;②在时,在上单增,又,,故在上只有一个零点;
③在时,由可知在时有唯一的一个极小值.
若,,无零点;若,,只有一个零点;若时,,而,由于在时为减函数,可知:时,.从而,∴在和上各有一个零点.综上讨论可知:时有两个零点,即所求的取值范围是.
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【题目】中央政府为了应对因人口老龄化而造成的劳动力短缺等问题,拟定出台“延迟退休年龄政策”.为了了解人们]对“延迟退休年龄政策”的态度,责成人社部进行调研.人社部从网上年龄在1565岁的人群中随机调查100人,调査数据的频率分布直方图和支持“延迟退休”的人数与年龄的统计结果如下:
年龄 | |||||
支持“延迟退休”的人数 | 15 | 5 | 15 | 28 | 17 |
(1)由以上统计数据填列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为以45岁为分界点的不同人群对“延迟退休年龄政策”的支持度有差异;
45岁以下 | 45岁以上 | 总计 | |
支持 | |||
不支持 | /td> | ||
总计 |
(2)若以45岁为分界点,从不支持“延迟退休”的人中按分层抽样的方法抽取8人参加某项活动.现从这8人中随机抽2人
①抽到1人是45岁以下时,求抽到的另一人是45岁以上的概率.
②记抽到45岁以上的人数为,求随机变量的分布列及数学期望.
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【题目】2019年月湖北潜江将举办第六届“中国湖北(潜江)龙虾节”,为了解不同年龄的人对“中国湖北(潜江)龙虾节”关注程度,某机构随机抽取了年龄在岁之间的人进行调查,经统计“年轻人”与“中老年人”的人数之比为.
关注 | 不关注 | 合计 | |
年轻人 | |||
中老年人 | |||
合计 |
(1)根据已知条件完成上面的列联表,并判断能否有的把握认为关注“中国湖北(潜江)龙虾节”是否和年龄段有关?
(2)现已用分层抽样的办法从中老年人中选取了人进行问卷调查.若再从这人中选取人进行面对面询问,求事件“选取的人中恰有人关注“中国湖北(潜江)龙虾节””的概率.
附:参考公式,其中.
临界值表:
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【题目】为了解全市统考情况,从所有参加考试的考生中抽取4000名考生的成绩,频率分布直方图如下图所示.
(1)求这4000名考生的半均成绩(同一组中数据用该组区间中点作代表);
(2)由直方图可认为考生考试成绩z服从正态分布,其中分别取考生的平均成绩和考生成绩的方差,那么抽取的4000名考生成绩超过84.81分(含84.81分)的人数估计有多少人?
(3)如果用抽取的考生成绩的情况来估计全市考生的成绩情况,现从全市考生中随机抽取4名考生,记成绩不超过84.81分的考生人数为,求.(精确到0.001)
附:①;
②,则;
③.
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【题目】某市为制定合理的节电方案,对居民用电情况进行了调查,通过抽样,获得了某年200户居民每户的月均用电量(单位:百度),将数据按照,,分成组,制成了如图所示的频率分布直方图:
(I)求直方图中的值;
56789月均用电量百厦
(Ⅱ)设该市有100万户居民,估计全市每户居民中月均用电量不低于6百度的人数,估计每户居民月均用电量的中位数,说明理由;
(Ⅲ)政府计划对月均用电量在4(百度)以下的用户进行奖励,月均用电量在内的用户奖励20元/月,月均用电量在内的用户奖励10元/月,月均用电量在内的用户奖励2元/月.若该市共有400万户居民,试估计政府执行此计划的年度预算.
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【题目】已知椭圆的中心在原点,焦点在轴上,它的一个顶点恰好是抛物线的焦点,离心率等于.
(1)求椭圆的标准方程;
(2)过椭圆的右焦点作直线交椭圆于两点,交轴于点,若,求证为定值.
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【题目】“吸烟有害健康,吸烟会对身体造成伤害”,哈尔滨市于2012年5月31日规定室内场所禁止吸烟.美国癌症协会研究表明,开始吸烟年龄X分别为16岁、18岁、20岁和22岁者,其得肺癌的相对危险度Y依次为15.10,12.81,9.72,3.21;每天吸烟支数U分别为10,20,30者,其得肺癌的相对危险度V分别为7.5,9.5和16.6,用表示变量X与Y之间的线性相关系数,用r2表示变量U与V之间的线性相关系数,则下列说法正确的是( )
A.r1=r2B.r1>r2>0
C.0<r1<r2D.r1<0<r2
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【题目】如图是某公司2001年至2017年新产品研发费用(单位:万元)的折线图.为了预测该公司2019年的新产品研发费用,建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2001年至2017年的数据(时间变量的值依次为1,2,…,17)建立模型①:;根据2011年至2017年的数据(时间变量的值依次为1,2,…,7)建立模型②:.
(1)分别利用这两个模型,求该公司2019年的新产品研发费用的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
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