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【题目】设某地区乡居民人民币储蓄存款(年底余额如下表

年份

2012

2013

2014

2015

2016

2017

时间代号

1

2

3

4

5

6

储蓄存款(千亿元)

3.5

5

6

7

8

9.5

(1)求关于的回归方程,并预测该地区2019年的人民币储蓄存款(用最简分数作答).

(2)在含有一个解释变量的线性模型中,恰好等于相关系数的平方,当时,认为线性回归模型是有效的,请计算并且评价模型的拟合效果(计算结果精确到).

附:

, .

【答案】(1) , 预测存款为千亿元;(2, 线性回归模型拟合的是很有效的.

【解析】

1)分别求出,求出相关系数,从而求出回归方程即可;

2)求出r的值,求出R2,比较即可.

11+2+3+4+5+6

3.5+5+6+7+8+9.5

故回归方程为:yx

2019对应的x8

x8时,y

故预测存款是千亿元;

2r0.99699

R20.9940.8

故模型的拟合效果有效.

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若将小区月平均用电量不低于700度的住户称为“大用户”,月平均用电量低于700度的住户称为“一般用户”.其中,使用峰谷电价的户数如下表:

月平均用电量(度)

使用峰谷电价的户数

3

9

13

7

2

1

(1)估计所抽取的 50户的月均用电量的众数和平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);

(2)()将“一般用户”和“大用户”的户数填入下面的列联表:

一般用户

大用户

使用峰谷电价的用户

不使用峰谷电价的用户

()根据()中的列联表,能否有的把握认为 “用电量的高低”与“使用峰谷电价”有关?

0.025

0.010

0.001

5.024

6.635

10.828

附:

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(1)求椭圆的标准方程;

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