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【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yii=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及下面一些统计量的值.

46.6

563

6.8

289.8

1.6

1469

108.8

表中 , .
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线vαβu的斜率和截距的最下二乘估计分别为 , .
(1)根据散点图判断,yabx 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润zx,y的关系为z=0.2yx.根据(2)的结果回答下列问题:
①年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值时多少?
②年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?

【答案】
(1)

解:由散点图可以判断,y=c+d 适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.


(2)

解:令w= ,先建立y关于w的线性回归方程.由于

=68

所以y关于w的线性回归方程为 =100.6+68w,

因此y关于x的回归方程为 =100.6+68 .


(3)

解:①由(2)知,当x=49时,年销售量y的预报值

=100.6+68 =576.6,

年利润z的预报值 =576.6×0.2-49=66.32.

②根据(2)的结果知,年利润z的预报值 =0.2(100.6+68 -x=-x+13.6 +20.12.

所以当 =6.8,即x=46.24时, 取得最大值.

故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.


【解析】本题主要考查了回归分析的初步应用,解决问题的关键是(1)由散点图中的散点的走向,可判断为y=c+d 较适合; (2)由题中所给的数据,经计算可求得y关于w的线性回归方程; (3)①把 代入方程可求解;②由题意可得 看作关于的二次函数,易求年利润的预报值最大.

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附:

0.100

0.050

0.010

0.001

2.706

3.841

6.635

10.828


(1)若某参与者接受挑战后,对其他3个人发出邀请,则这3个人中恰有2个人接受挑战的概率是多少?
(2)为了解冰桶挑战赛与受邀者的性别是否有关,某调查机构进行了随机抽样调查,调查得到如下 列联表:

接受挑战

不接受挑战

合计

男性

50

10

60

女性

25

15

40

合计

75

25

100

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(1)求这次铅球测试成绩合格的人数;

(2)若由直方图来估计这组数据的中位数,指出它在第几组内,并说明理由;

(3)若参加此次测试的学生中,有9人的成绩为优秀,现在要从成绩优秀的学生中,随机选出2人参加“毕业运动会”,已知a、b的成绩均为优秀,求两人至少有1人入选的概率

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