【题目】为了检测生产线上某种零件的质量,从产品中随机抽取100个零件,测量其尺寸,得到如图所示的频率分布直方图.若零件尺寸落在区间之内,则认为该零件合格,否则认为不合格.其中,分别表示样本的平均值和标准差,计算得(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表).
(1)已知一个零件的尺寸是,试判断该零件是否合格;
(2)利用分层抽样的方法从尺寸在的样本中抽取6个零件,再从这6个零件中随机抽取2个,求这2个零件中恰有1个尺寸小于的概率.
【答案】(1)该零件不合格.(2)
【解析】
(1)根据频率分布直方图,计算出的区间,再判断是否属于区间内,即可得答案;
(2)记这6个零件编号为:,再列出从这6个零件中随机抽取2个的基本事件,记事件为:“选出的2个零件中恰有1个尺寸小于”,计算事件包含的基本事件,利用古典概型计算概率,即可得答案;
(1)记各组的频率为,依题意得
,
∴
∴
而,故该零件不合格.
(2)记前三组抽取的零件个数分别为
∴,∴
∴抽取出的6个零件中尺寸小于的有3个.
记这6个零件编号为:(其中为尺寸小于的)
记事件为:“选出的2个零件中恰有1个尺寸小于”
∴从这6个零件中随机抽取2个的基本事件有:
共15个.
则事件包含的基本事件有:
共9个
∴
∴这2个零件中恰有1个尺寸小于的概率为.
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【题目】已知函数(,为自然对数的底数).
(1)若函数在点处的切线的斜率为,求实数的值;
(2)当时,讨论函数的单调性;
(3)若关于的不等式在区间上恒成立,求实数的取值范围.
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【题目】上世纪末河南出土的以鹤的尺骨(翅骨)制成的“骨笛”(图1),充分展示了我国古代高超的音律艺术及先进的数学水平,也印证了我国古代音律与历法的密切联系.图2为骨笛测量“春(秋)分”,“夏(冬)至”的示意图,图3是某骨笛的部分测量数据(骨笛的弯曲忽略不计),夏至(或冬至)日光(当日正午太阳光线)与春秋分日光(当日正午太阳光线)的夹角等于黄赤交角.
由历法理论知,黄赤交角近1万年持续减小,其正切值及对应的年代如下表:
黄赤交角 | |||||
正切值 | 0.439 | 0.444 | 0.450 | 0.455 | 0.461 |
年代 | 公元元年 | 公元前2000年 | 公元前4000年 | 公元前6000年 | 公元前8000年 |
根据以上信息,通过计算黄赤交角,可估计该骨笛的大致年代是( )
A.公元前2000年到公元元年B.公元前4000年到公元前2000年
C.公元前6000年到公元前4000年D.早于公元前6000年
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【题目】如图,在长方体ABCD﹣A1B1C1D1中,AA1=8,AB=3,AD=8,点M是棱AD的中点,点N是棱AA1的中点,P是侧面四边形ADD1A1内一动点(含边界),若C1P∥平面CMN,则线段C1P长度的取值范围是( )
A.B.[4,5]C.[3,5]D.
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【题目】某工厂计划建设至少3个,至多5个相同的生产线车间,以解决本地区公民对特供商品的未来需求.经过对先期样本的科学性调查显示,本地区每个月对商品的月需求量均在50万件及以上,其中需求量在50~ 100万件的频率为0.5,需求量在100~200万件的频率为0.3,不低于200万件的频率为0.2.用调查样本来估计总体,频率作为相应段的概率,并假设本地区在各个月对本特供商品的需求相互独立.
(1)求在未来某连续4个月中,本地区至少有2个月对商品的月需求量低于100万件的概率.
(2)该工厂希望尽可能在生产线车间建成后,车间能正常生产运行,但每月最多可正常生产的车间数受商品的需求量的限制,并有如下关系:
商品的月需求量(万件) | |||
车间最多正常运行个数 | 3 | 4 | 5 |
若一个车间正常运行,则该车间月净利润为1500万元,而一个车间未正常生产,则该车间生产线的月维护费(单位:万元)与月需求量有如下关系:
商品的月需求量(万件) | ||
未正常生产的一个车间的月维护费(万元) | 500 | 600 |
试分析并回答该工厂应建设生产线车间多少个?使得商品的月利润为最大.
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【题目】已知平面直角坐标系中,曲线的方程为,以原点为极点,轴的正半轴为极轴建立极坐标系,直线的极坐标方程为.若将曲线上的所有点的横坐标缩小到原来的一半,纵坐标伸长到原来的倍,得曲线.
(1)写出直线和曲线的直角坐标方程;
(2)设点, 直线与曲线的两个交点分别为,,求的值.
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【题目】某学校高中三个年级共有4000人,为了了解各年级学周末在家的学习情况,现通过分层抽样的方法获得相关数据如下(单位:小时),其中高一学生周末的平均学习时间记为.
高一:14 15 15.5 16.5 17 17 18 19
高二:15 16 16 16 17 17 18.5
高三:16 17 18 21.5 24
(1)求每个年级的学生人数;
(2)从高三被抽查的同学中随机抽取2人,求2人学习时间均超过的概率.
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