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【题目】一只药用昆虫的产卵数y与一定范围内的温度x有关,现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:

温度x/℃

21

23

24

27

29

32

产卵数y/

6

11

20

27

57

77

经计算得:

线性回归模型的残差平方和

其中分别为观测数据中的温度和产卵数,

1)若用线性回归模型,求y关于x的回归方程(精确到0.1);

2)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为,且相关指数.

①试与1中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好.

②用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该用哪种药用昆虫的产卵数(结果取整数)

附:一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计为;相关指数.

【答案】1 2)①用非线性回归模型拟合效果更好;②190

【解析】

1)求出后代入公式直接计算得,即可得解;

2)求出线性回归模型的相关指数,与比较即可得解;

3)直接把代入,计算即可得解.

1)由题意,则

y关于x的线性回归方程为.

2)①对于线性回归模型,

相关指数为

因为,所以用非线性回归模型拟合效果更好.

②当,时(个)

所以温度为时,该种药用昆虫的产卵数估计为190.

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