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从一工厂全体工人随机抽取5人,其工龄与每天加工A中零件个数的数据如表:
工人编号 1 2 3 4 5
工龄x(年) 3 5 6 7 9
个数y(个) 3 4 5 6 7
(1)判断x与y的相关性;
(2)如果y与x线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若某名工人的工龄为16年,试估计他每天加工的A种零件个数.
分析:(1)根据所给的数据作出横标和纵标的平均数,得到这组数据的样本中心点,利用最小二乘法作出相关系数,即可得出结论;
(2)利用最小二乘法作出线性回归方程的系数,进而求出a的值,写出线性回归方程.
(3)由回归方程可预报其每天加工的A种零件个数为
y
=0.7×16+0.8,即工人的工龄为11年,从而估计他每天加工的A种零件个数.
解答:解:(1)依题意得
.
x
═6,
.
y
=5,Sx=2,Sy=
2
,Sxy=2.8,
rxy=
Sxy
Sx•Sy
=0.989>0.8,
∴x与y高度线性相关;
(2)b=
Sxy
Sx
=
2.8
4
=0.7,
a=
.
y
-b
.
x
=5-6×0.7=0.8,
∴回归方程为:y=0.7x+0.8;
(3)当x=16时
则y=0.7×16+0.8=12

故工人的工龄为11年,试估他每天加工的A种零件个数为12.
点评:本题考查了两个变量的相关关系的判定及回归方程的求法,利用最小二乘法求回归方程的系数是解答此类问题的关键.
练习册系列答案
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科目:高中数学 来源: 题型:

从一工厂全体工人中随机抽取5人,其工龄与每天加工A种零件个数的数据如下表:
工人编号 1 2 3 4 5
工龄 x(年) 3 5 6 7 9
个数 y(年) 2 3 3 4 5
(Ⅰ)求y关于x的线性回归方程;
(Ⅱ)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.
(参考公式:
?
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x

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科目:高中数学 来源: 题型:

从一工厂全体工人随机抽取5人,其工龄与每天加工A中零件个数的数据如下表:
工人编号 1 2 3 4 5
工龄x(年) 3 5 6 7 9
个数y(个) 3 4 5 6 7
注:rxy=
Sxy
SXSY
(Sxy=
n
i=1
xiyi
n
-
.
x
.
y
)回归方程:
y
=bx+a,b=
Sxy
S
2
x
,a=
.
y
-b
.
x

(1)计算x与y的相关关系;
(2)如果y与x的线性相关关系,求回归直线方程
(3)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.

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科目:高中数学 来源:2012-2013学年福建省漳州市高二(下)第一次月考数学试卷(文科)(解析版) 题型:解答题

从一工厂全体工人随机抽取5人,其工龄与每天加工A中零件个数的数据如下表:
工人编号12345
工龄x(年)35679
个数y(个)34567
注:rxy=(Sxy=-)回归方程:=bx+a,b=,a=-b
(1)计算x与y的相关关系;
(2)如果y与x的线性相关关系,求回归直线方程
(3)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.

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科目:高中数学 来源:2010-2011学年黑龙江省哈尔滨三中高二(下)第一学段数学试卷(理科)(解析版) 题型:解答题

从一工厂全体工人中随机抽取5人,其工龄与每天加工A种零件个数的数据如下表:
工人编号12345
工龄 x(年)35679
个数 y(年)23345
(Ⅰ)求y关于x的线性回归方程;
(Ⅱ)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.

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