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【题目】对某地区儿童的身高与体重的一组数据,我们用两种模型①,②拟合,得到回归方程分别为 ,作残差分析,如表:

身高

60

70

80

90

100

110

体重

6

8

10

14

15

18

0.41

0.01

1.21

-0.19

0.41

-0.36

0.07

0.12

1.69

-0.34

-1.12

(Ⅰ)求表中空格内的值;

(Ⅱ)根据残差比较模型①,②的拟合效果,决定选择哪个模型;

(Ⅲ)残差大于的样本点被认为是异常数据,应剔除,剔除后对(Ⅱ)所选择的模型重新建立回归方程.

(结果保留到小数点后两位)

附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为 .

【答案】(Ⅰ);(Ⅱ)模型①的拟合效果比较好;(Ⅲ) .

【解析】试题分析:(Ⅰ)将代入相应回归方程,再做差即可;(Ⅱ)比较模型①残差的绝对值与模型②残差的绝对值和即可的结论;(Ⅲ)直接根据公式求出的值,将样本的中心点代入方程可得的值,进而得结果.

试题解析:(Ⅰ)根据残差分析,把代入.

.所以表中空格内的值为.

(Ⅱ)模型①残差的绝对值和为

模型②残差的绝对值和为.

,所以模型①的拟合效果比较好,选择模型①.

(Ⅲ)残差大于的样本点被剔除后,剩余的数据如表

由公式: .得回归方程为.

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测试指标

机床甲

8

12

40

32

8

机床乙

7

18

40

29

6

(1)试分别估计甲机床、乙机床生产的零件为优品的概率;

(2)甲机床生产一件零件,若是优品可盈利160元,合格品可盈利100元,次品则亏损20元;假设甲机床某天生产50件零件,请估计甲机床该天的日利润(单位:元);

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年龄

分组

抽取份

答对全卷的人数

答对全卷的人数占本组的概率

[20,30)

40

28

0.7

[30,40)

n

27

0.9

[40,50)

10

4

b

[50,60]

20

a

0.1

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