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【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费对年销售量(单位:t)的影响.该公司对近5年的年宣传费和年销售量数据进行了研究,发现年宣传费x(万元)和年销售量y(单位:t)具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.

(1)根据表中数据建立年销售量y关于年宣传费x的回归方程;

(2)已知这种产品的年利润zxy的关系为,根据(1)中的结果回答下列问题:

①当年宣传费为10万元时,年销售量及年利润的预报值是多少?

②估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润与年宣传费的比值最大.

附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

参考数据:.

【答案】(1) ;(2)①销售量为,年利润2.25;②该公司应该投入5万元宣传费,才能使得年利润与年宣传费的比值最大.

【解析】

1)由题所给数据及参考公式,计算出回归方程;

2)将(1)所得回归方程代入函数式得到年利润与年宣传费之间的函数关系,利用函数知识分析。

3)年利润与年宣传费的比值为,求出的解析式,利用基本不等式求最值。

1)由题意

2)①由(1)得

即当年宣传费为10万元时,年销售量为,年利润的预报值为

②令年利润与年宣传费的比值为

当且仅当时取最大值,故该公司应该投入5万元宣传费,才能使得年利润与年宣传费的比值最大.

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对优惠活动好评

对优惠活动不满意

合计

对商品状况好评

100

20

120

对商品状况不满意

50

30

80

合计

150

50

200

I)能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为优惠活动好评与商品状况好评之间有关系?

(Ⅱ)为了回馈用户,公司通过APP向用户随机派送每张面额为0元,1元,2元的三种优惠券用户每次使用APP购物后,都可获得一张优惠券,且购物一次获得1元优惠券,2元优惠券的概率分别是,各次获取优惠券的结果相互独立若某用户一天使用了APP购物两次,记该用户当天获得的优惠券面额之和为X,求随机变量X的分布列和数学期望.

参考数据

PK2k

0.150

0.100

0.050

0.025

0.010

0.005

0.001

k

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

参考公式:K2,其中na+b+c+d

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(1)求,的值;

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A.B.C.D.

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