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【题目】为了研究某种细菌随时间x变化,繁殖的个数,收集数据如下:

(1)用天数作解释变量,繁殖个数作预报变量,作出这些数据的散点图,根据散点图判断:y=哪一个作为繁殖的个数y关于时间x变化的回归方程类型为最佳?(给出判断即可,不必说明理由)

3.5

62.83

3.53

17.5

596.505

12.04

其中

(2)根据(1)的判断最佳结果及表中的数据,建立y关于x 的回归方程。

参考公式:

【答案】(1)选择y=;(2).

【解析】分析:(1)根据收集数据,可得数据的散点图,由散点图看出样本点分布在一条指数函数y=的周围,于是选择y=

(2)由散点图看出样本点分布在一条指数型曲线y=cebx(c>0)的周围,则lny=bx+lnc.变换后的样本点分布在一条直线附近,因此可以用线性回归方程来拟合,即可求出y对x的回归方程.

详解:(1)由散点图看出样本点分布在一条指数函数y=的周围,于是选择y=

作出散点图如图1所示.

2)令Z=lny,

x

1

2

3

4

5

6

Z

1.79

2.48

3.22

3.89

4.55

5.25

1.122

y=

则有

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C. 600

D. 900

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C.[1,3]
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(l)求在未来连续3个月里,有连续2个月的月用水量都不低于12吨且另1个月的月用水量低于4吨的概率;

(2)用表示在未来3个月里月用水量不低于12吨的月数,求随杌变量的分布列及数学期望

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温度

21

23

24

27

29

32

产卵数/个

6

11

20

27

57

77

(1)若用线性回归模型,求关于的回归方程(精确到0.1);

(2)若用非线性回归模型求的回归方程为,且相关指数

①试与(1)中的线性回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好.

②用拟合效果好的模型预测温度为时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).

附:一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计为;相关指数.

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