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【题目】某汽车零件加工厂为迎接国庆大促销活动预估国庆七天销售量,该厂工作人员根据以往该厂的销售情况,绘制了该厂日销售量的频率分布直方图,如图所示,将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.

1)根据频率分布直方图估计该厂的日平均销售量;(每组以中点值为代表)

2)求未来天内,连续天日销售量不低于吨,另一天日销售量低于吨的概率;

3)用表示未来天内日销售量不低于吨的天数,求随机变量的分布列、数学期望与方差.

【答案】1(吨);(2;(3)随机变量的分布列如下图所示:

X

0

1

2

3

P

0.027

0.189

0.441

0.343

随机变量的数学期望为:

随机变量的方差为:.

【解析】

1)根据已知结合频率分布直方图进行求解即可;

2)未来天内,连续天日销售量不低于吨,另一天日销售量低于吨,有二种情形:一是第一天、第二天销售量不低于吨,第三天销售量低于吨;二是第一天销售量低于吨,第二天、第三销售量不低于吨,运算和事件的概率计算公式进行求解即可;

3)可以判断出随机变量服从二项分布,根据二项分布的性质进行求解即可.

1)该厂的日平均销售量为:

(吨);

2)日销售量低于吨的概率为:

则日销售量不低于吨的概率为:.

所以未来天内,连续天日销售量不低于吨,另一天日销售量低于吨的概率为:

3)由(2)可知:日销售量不低于吨的概率为:.由题意可知:随机变量的可能取值为,且

.

随机变量的分布列如下图所示:

X

0

1

2

3

P

0.027

0.189

0.441

0.343

随机变量的数学期望为:

随机变量的方差为:

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间隔时间/

10

11

12

13

14

15

等候人数y/

23

25

26

29

28

31

调查小组先从这组数据中选取组数据求线性回归方程,再用剩下的组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数,再求与实际等候人数的差,若差值的绝对值都不超过,则称所求方程是“恰当回归方程”.

(1)从这组数据中随机选取组数据后,求剩下的组数据的间隔时间不相邻的概率;

(2)若选取的是后面组数据,求关于的线性回归方程,并判断此方程是否是“恰当回归方程”;

(3)为了使等候的乘客不超过人,试用(2)中方程估计间隔时间最多可以设置为多少(精确到整数)分钟.

附:对于一组数据,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.

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