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在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是(   )

A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R2

B

解析试题分析:本题考查的回归分析的基本概念,根据拟合效果好坏的判断方法我们可得,数据点和它在回归直线上相应位置的差异是通过残差的平方和来体现的.解:∵拟合效果好坏的是由残差的平方和来体现的,而拟合效果即数据点和它在回归直线上相应位置的差异故据点和它在回归直线上相应位置的差异是通过残差的平方和来体现的.故选B
考点:回归分析
点评:拟合效果好坏的是由残差的平方和来体现的,也可以理解为拟合效果即数据点和它在回归直线上相应位置的差异,故据点和它在回归直线上相应位置的差异是通过残差的平方和来体现的

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某咖啡屋支出费用与销售额 (单位:万元)之间有如下对应数据,根据表中提供的数据,得出的线性回归方程为,则表中的的值为(   )


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
A.        B.       C.       D.

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两个变量x,y与其线性相关系数r有下列说法
(1)若r>0,则x增大时,y也相应增大;
(2)若r<0,则x增大时,y也相应增大;
(3)若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上,其中正确的有  (  )

A.①②B.②③C.①③D.①②③

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A. B. C. D.

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两个变量x,y与其线性相关系数r有下列说法
(1)若r>0,则x增大时,y也相应增大;
(2)若|r|越趋近于1,则x, y线性相关程度越强;
(3)若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上,其中正确的有(  )

A.①② B.②③ C.①③ D.①②③

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A.2827.5 B.2828.5
C.2927.5 D.2928.5

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下表是之间的一组数据,则的线性回归直线必过点

A. B.
C. D.

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如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下说事件A和事件B有关系,那么算出的数据满足( )

A. B. C. D.

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