下列说法:
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;
③相关系数r越接近1,说明模型的拟和效果越好;
其中错误的个数是( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.0 |
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下列关于由最小二乘法求出的回归直线方程 =2-x的说法中,不正确的是
A.变量x与y正相关 |
B.该回归直线必过样本点中心() |
C.当x=l时,y的预报值为l |
D.当残差平方和越小时模型拟合的效果越好 |
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2012年学期末,某学校对100间学生公寓进行综合评比,依考核分数分为A,B,C,D四种等级,其中分数在为D等级,有15间;分数在为C等级,有40间;分数在为B等级,有20间;分数在为D等级,有25间. 考核评估后,得其频率直方图如图所示,估计这100间学生公寓评估得分的中位数是
A.78.65 | B.78.75 | C.78.80 | D.78.85 |
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利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度。如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
P(k2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
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下面是2×2 列联表
x y | y 1 | y 2 | 合计 |
x1 | a | 21 | 73 |
x2 | 2 | 25 | 27 |
合计 | b | 46 | 100 |
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在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟和效果最好的模型是( )
A.模型1的相关指数R2为0.25 | B.模型2的相关指数R2为0.50 |
C.模型3的相关指数R2为0.98 | D.模型4的相关指数R2为0.80 |
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在样本的频率分布直方图中, 共有9个小长方形, 若第一个长方形的面积为0.02, 前五个与后五个长方形的面积分别成等差数列且公差互为相反数,若样本容量为160, 则中间一组(即第五组)的频数为( )
A.12 | B.24 | C.36 | D.48 |
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以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 |
B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值 |
C.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱 |
D.越接近1,表明回归的效果越好 |
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随机抽取某中学甲、乙两面个班10名同学,测量他们的身高(单位:cm)后获得身高数据的茎叶图如图甲所示,在这20人中,记身高在内的人数依次为,图乙是统计样本中身高在一定范围内的人数的算法流程图,则下列说法正确的是( )
A.由图甲可知甲、乙两班中身高的中位数较大的是甲班,图乙输出的S的值为18 |
B.由图甲可知甲、乙两班中身高的中位数较大的是乙班,图乙输出的S的值为18 |
C.由图甲可知甲、乙两班中身高的中位数较大的是乙班,图乙输出的S的值为16 |
D.由图甲可知甲、乙两班中身高的中位数较大的是甲班,图乙输出的S的值为16 |
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