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【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

表中

(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)

(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;

(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:

(ⅰ)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?

(ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?

附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:

46.6

563

6.8

289.8

1.6

1469

108.8

【答案】(Ⅰ)见解析; (Ⅱ);(Ⅲ)年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.

【解析】

(Ⅰ)根据散点图,即可判断出结论,建立线性回归方程,求出dc的值;

(Ⅱ)先建立中间量,建立y关于w的线性回归方程,根据公式求出w,问题得以解决;

(Ⅲ)(i)由(Ⅱ)计算年销售量y的预报值与利润值;

ii)根据(Ⅱ)的结果求出年利润z的函数,求出年利润的最大值.

(Ⅰ)由散点图可以判断,适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.

(Ⅱ)令,先建立y关于w的线性回归方程.

由于

所以y关于w的线性回归方程为

因此y关于x的回归方程为.

(Ⅲ)(i)由(Ⅱ)知, 当x=49时,年销售量y的预报值

年利润z的预报值.

ii)根据(Ⅱ)的结果知,年利润z的预报值.

所以当,即x=46.24时, 取得最大值.

故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.

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