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【题目】如图 ,在棱长为 a 的正方体ABCD-A1 B1C1 D1 中,EF 分别 是棱 AB BC 的中点.

(1)求二 面角 B-FB1-E 的大小;

(2)求点 D 到平面B1EF 的距离;

(3)在棱 DD1 上能否找到一点 M使 BM ⊥平面EFB1 ? 若能, 试确定点 M 的位置;若不能, 请说明理由.

【答案】(1) (2) a. (3) MDD1的中心

【解析】

(1)如图 ,作BH B1 F ,垂足为H连结 EH .

由正方体性质知EB ⊥面BB1 F,则 BHEH 在面BB1 F内的射影.

由三垂线定理可知,EHB1 F .

从而,∠EHB是二面角E-B1 F-B 的平面角.

RtEBH中,由,知.

,即二面角B-B1F-E的大小为.

(2)因为公共边,

.

设点 D 到面B1EF 的距离为h .

,得.

,即点 D 到面B1EF 的距离为a.

(3)设 EFBD 交于G B1G.

EF BDEF BB1 EF ⊥面 BB1D1D B1 EF ⊥面 BB1D1D .

在面 BB1 D1D 内作 BK B1G K延长后交DD1 M.

由两平面垂直的性质定理知 BM ⊥面 B1EF即在 DD1上存在适合条件的点 M .

在平面 BB1D1D 中, B1BG BDM.

,故MDD1的中心.

练习册系列答案
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1)完成下列的列联表,并回答是否有的把握认为两个学段的学生对四大名著的了解有差异

成绩小于60分的人数

成绩不小于60的人数

合计

初中年级

高中年级

合计

2)规定竞赛成绩不少于70分的为优秀,按分层抽样的方法从高中,初中年级优秀学生中抽取5人进行复赛,在复赛人员中选3人进行面试,记面试人员中来自初中段的为随机变量,求随机变量的分布列与期望.

其中

附表:

010

0.05

span>0.025

0.010

0.001

2.706

3.841

5.024

6635

10.828

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A.B.C.D.

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【题目】201912月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎/肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019COVID19),简称“新冠肺炎”.下图是2020115日至124日累计确诊人数随时间变化的散点图.

为了预测在未釆取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数y与时间变量t的两个回归模型,根据115日至124日的数据(时间变量t的值依次12,…,10)建立模型.

1)根据散点图判断,哪一个适宜作为累计确诊人数y与时间变量t的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)

2根据(1)的判断结果及附表中数据,建立y关于x的回归方程;

3)以下是125日至129日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:

时间

125

126

127

128

129

累计确诊人数的真实数据

1975

2744

4515

5974

7111

(ⅰ)当125日至127日这3天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于0.1则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?

(ⅱ)2020124日在人民政府的强力领导下,全国人民共同采取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施5天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?

附:对于一组数据(,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

参考数据:其中.

5.5

390

19

385

7640

31525

154700

100

150

225

338

507

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【题目】某研究公司为了调查公众对某事件的关注程度,在某年的连续6个月内,月份和关注人数(单位:百)()数据做了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

17.5

35

36.5

1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明,并建立y关于x的回归方程;

2)经统计,调查材料费用v(单位:百元)与调查人数满足函数关系,求材料费用的最小值,并预测此时的调查人数;

3)现从这6个月中,随机抽取3个月份,求关注人数不低于1600人的月份个数分布列与数学期望.

参考公式:相关系数,若,则yx的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合yx的关系.回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为.

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