【题目】微信红包是一款可以实现收发红包、查收记录和提现的手机应用.某网络运营商对甲、乙两个品牌各5种型号的手机在相同环境下,对它们抢到的红包个数进行统计,得到如表数据:
型号 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ |
甲品牌(个) | 4 | 3 | 8 | 6 | 12 |
乙品牌(个) | 5 | 7 | 9 | 4 | 3 |
(Ⅰ)如果抢到红包个数超过5个的手机型号为“优”,否则“非优”,请据此判断是否有85%的把握认为抢到的红包个数与手机品牌有关?
(Ⅱ)如果不考虑其它因素,要从甲品牌的5种型号中选出3种型号的手机进行大规模宣传销售.
①求在型号Ⅰ被选中的条件下,型号Ⅱ也被选中的概率;
②以X表示选中的手机型号中抢到的红包超过5个的型号种数,求随机变量X的分布列及数学期望E(X).
下面临界值表供参考:
P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:K2= .
【答案】解:(Ⅰ)根据题意列出2×2列联表如下:
红包个数 手机品牌 | 优 | 非优 | 合计 |
甲品牌(个) | 3 | 2 | 5 |
乙品牌(个) | 2 | 3 | 5 |
合计 | 5 | 5 | 10 |
,
所以没有85%的理由认为抢到红包个数与手机品牌有关.
(Ⅱ)①令事件C为“型号 I被选中”;事件D为“型号 II被选中”,
则 ,
所以 .
②随机变量X的所有可能取值为1,2,3,
;
;
.
故X的分布列为:
X | 1 | 2 | 3 |
P |
|
|
|
∴数学期望E(X), .
【解析】(Ⅰ)根据题意列出2×2列联表,根据2×2列联表,代入求临界值的公式,求出观测值,利用观测值同临界值表进行比较,K2=0.4<2.706,可得到没有足够的理由认为手机系统与咻得红包总金额的多少有关;(Ⅱ)由题意求得X的取值1,2,3,运用排列组合的知识,可得各自的概率,求得X的分布列,由期望公式计算即可得到(X).
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】在直角坐标系xOy中,直线l1的参数方程为 ,(t为参数),直线l2的参数方程为 ,(m为参数).设l1与l2的交点为P,当k变化时,P的轨迹为曲线C.
(1)写出C的普通方程;
(2)以坐标原点为极点,x轴正半轴为极轴建立极坐标系,设l3:ρ(cosθ+sinθ)﹣ =0,M为l3与C的交点,求M的极径.
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】已知点M(2,2),N(5,-2),点P在x轴上,分别求满足下列条件的点P的坐标.
(1)∠MOP=∠OPN(O是坐标原点).
(2)∠MPN是直角.
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】已知棱长为1的正方体ABCD-A1B1C1D1中,点E,F,M分别是AB,AD,AA1的中点,又P,Q分别在线段A1B1,A1D1上,且A1P=A1Q=x,0<x<1,设平面MEF∩平面MPQ=l,则下列结论中不成立的是 ( )
A. l∥平面ABCD
B. l⊥AC
C. 平面MEF与平面MPQ不垂直
D. 当x变化时,l不是定直线
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】某高校大一新生中的6名同学打算参加学校组织的“演讲团”、“吉他协会”等五个社团,若每名同学必须参加且只能参加1个社团且每个社团至多两人参加,则这6个人中没有人参加“演讲团”的不同参加方法数为( )
A.3600
B.1080
C.1440
D.2520
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】已知某几何体的俯视图是如图所示的矩形,正视图是一个底边长为8、高为4的等腰三角形,侧视图是一个底边长为6、高为4的等腰三角形.
(1)求该几何体的体积;
(2)求该几何体的表面积.
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】如图所示,已知正方体ABCD-A1B1C1D1.
(1)求证:平面A1BD∥平面B1D1C.
(2)若E,F分别是AA1,CC1的中点,求证:平面EB1D1∥平面FBD.
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】在直角坐标系xoy中,曲线C1: (t为参数,t≠0),其中0≤α<π,在以O为极点,x轴正半轴为极轴的极坐标系中,曲线C2:ρ=2sinθ,曲线C3:ρ=2 cosθ. (Ⅰ)求C2与C3交点的直角坐标;
(Ⅱ)若C2与C1相交于点A,C3与C1相交于点B,求|AB|的最大值.
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】为了研究一种昆虫的产卵数y和温度x是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并做出了散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型① 与模型;② 作为产卵数y和温度x的回归方程来建立两个变量之间的关系.
温度x/°C | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
产卵数y/个 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
t=x2 | 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 |
z=lny | 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
|
|
|
|
26 | 692 | 80 | 3.57 |
|
|
|
|
1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
其中 , ,zi=lnyi , ,
附:对于一组数据(μ1 , ν1),(μ2 , ν2),(μn , νn),其回归直线v=βμ+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ,
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30°C时的产卵数.(C1 , C2 , C3 , C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:e4.65≈104.58,e4.85≈127.74,e5.05≈156.02)
(2)若模型①、②的相关指数计算分别为 .,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
查看答案和解析>>
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
违法和不良信息举报电话:027-86699610 举报邮箱:58377363@163.com